学习算法的一些建议
若是想正儿八经的学习算法,首先给出 3 条建议:php
- 对基础算法进行系统学习,所有手敲一遍(推荐书籍:算法四)
- 系统进行刷题,100 道题入门,200 道题拔高,300 道题拿 offer。
- 找到合适的学习伙伴,多和别人讨论,造成本身的思惟。公众号内可回复:进群,加入刷题群
一、基础数据结构和算法
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链表git
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哈希表程序员
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字符串github
- 哈夫曼压缩算法
- LZW 压缩
- 匹配原理(多路径匹配)
- 状态机
- BF(暴风算法)
- KMP(看毛片算法)
- Sunday(这个很重要)
- 排序
- 查找
- 正则表达式
- 数据压缩
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树面试
- 二叉树
- 最优二叉树(赫夫曼树))
- 二叉查找树(BST)
- 伸展树(splay tree 分裂树)
- 平衡二叉树 AVL
- 红黑树
- B 树,B+,B*
- R 树
- Trie 树(前缀树)
- 后缀树
- 二叉堆 (大根堆,小根堆)
- 二项树
- 二项堆
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图的算法正则表达式
- 图的存储
- 基本操做(创建,遍历,删除节点,添加节点)
- 最小生成树
- 拓扑排序
- 关键路径
- 最短路径: Floyd,Dijkstra,bellman-ford,spfa
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排序算法
- 交换排序(包括 快速排序)
- 插入排序(包括 希尔排序)
- 选择排序(包括 堆排序)
- 归并排序
- 桶排序
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查找编程
- 顺序表查找:顺序查找
- 有序表查找:二分查找
- 块内有序:经过二分定位到块,再进行查找。
- 动态查找: 二叉排序树,AVL 树,B- ,B+(在查找的过程当中动态生成表结构)
- 哈希表:O(1)
二、面试常考数据结构和算法
- DP (动态规划) 大厂必问
- KMP 校招
- 快速排序 校招
- BFS/DFS (广度/深度优先遍历)重要
- 红黑树 (一种自平衡的二叉查找树)校招
- Dijkstra:最短路径算法 校招
- LRU 社招
三、算法设计思想
- 穷举搜索法 (暴力破解法,对可能的解的众多候选按照某种顺序逐一枚举和检验)
- 递归法 (斐波那契数列、快排都是典型的递归应用。关键点在于肯定递归公式和肯定边界条件)
- 动态规划 (将复杂的问题分解成一系列的子问题;DP 一般基于一个递推公式及一个(或多个)初始状态,当前子问题解由上一次子问题解推出)
- 贪心算法 (找到第一个合乎心意的解法,典型题目:硬币找零问题)
- 回溯 (探针法,找不到问题答案就向回走。典型题目:八皇后问题)
- 分治算法(将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题,各个击破,分而治之。分治算法经常使用递归实现)
四、书目推荐
- 刷题
- Leetcode 前 200 道题 (初学者建议)
- 剑指 offer (牛客网能够直接练习)
- 程序员代码面试指南(中级读者)
- 思惟提升
- 基础
- 算法四 (排序,查找,图,字符串四章值得精读)
- 编程珠玑
- 算法设计
- 算法引论(从创造算法的角度思考问题)
- 算法导论(算法字典)
五、编程网站
以笔试为目的的修炼都是耍流氓。但也许,咱们就想当个好流氓。秋招已到,但愿你们都能收货满意的offer。数据结构
我把我写的全部题解整理成了一本电子书放在了 github 上,三天内冲击到 github 排行榜榜首!近 5w 人下载阅读!要获取的话,直接进入下方连接就能够了(记得给我点个 star):数据结构和算法
https://github.com/geekxh/hello-algorithm
