一次Dockerfile优化

Dockerfile优化

本文的原由是在作的一个项目打包时间实在太慢了,所谓代码5分钟,打包半小时,又正好在看docker的一些东西,因此打算优化一下这个dockerfilenode

文前

一.首先来看下这个dockerfilegit

  • 首先将一个image1镜像(这里随意写的,举例而已)做为compile镜像
  • 指定了/code目录
  • 拷贝了本地的package.json,yarn.lock,npmrc文件到/code目录中,用于安装NPM模块
  • 运行了yarn install --production,而且将node_module拷贝到临时目录
  • 再运行yarn
  • 在拷贝全部文件到/code目录中
  • 运行npm run build来打包项目
  • 到这里先提出两个问题
    • 问题1:为何要运行了yarn install --production之后再运行yarn,这不是重复了,画蛇添足吗
    • 问题2:为何要拷贝了package.json/code目录下,而后再拷贝一遍所有文件呢,这不是也重复了吗
  • 而后将image2镜像做为release镜像
  • 将本地的文件拷贝到当前镜像中
  • 指定/code目录
  • 从上一层镜像临时目录中中拷贝node_module
  • 从上一层镜像中client,config文件夹
  • 运行yarn start
  • 解决问题
    • 问题1:当时没想通,后来忽然想通了,运行了yarn install --production是安装了生产要用的NPM包,而后拷贝到临时目录里,后面从临时目录里拷贝,拷贝出来的是生产时要用的包,不是所有的包,减小了包的体积
    • 问题2:为何要先拷贝package.json,是由于咱们应该把变化最少的部分放在Dockerfile的前面,这样能够充分利用镜像缓存,详见 zhuanlan.zhihu.com/p/26904830 中的 11.合理调整COPY与RUN的顺序

二.这个dockerfile打包出来的镜像的大小,能够看到有725M,中间镜像有2.11G,真的对得起代码5分钟,打包半小时github

三.dive工具分析这个镜像,(dive 镜像id),详见 github.com/wagoodman/d… 能够看到总共725M,能够优化的有421Mdocker

四.优化后的dockerfilenpm

  • 我为何这么优化json

  • 我没有先拷贝package.json等文件并安装了NPM包之后再拷贝其余文件,由于本篇文章中的 zhuanlan.zhihu.com/p/26904830 的合理调整COPY与RUN的顺序中写到的是首先将package.json拷贝进来,而后安装包,再将剩余其余文件拷贝进指定的目录,而我这个项目,package.json之外的文件都要用到,第一次拷贝package.json等文件之后,第二次拷贝最方便的方法是COPY . /code,要拷贝其余文件,而排除package.json文件的作法反而繁琐缓存

  • 基于上面那一点的操做的考虑之后,在compile镜像中服务器

    • 指定/code目录,
    • 将本地文件拷贝到/code目录下,
    • yarn build代替npm run build,而后将yarnyarn build命令合并
  • release镜像中工具

    • 去掉code . /code,由于和后面的copy --from=compile那些命令重复了
    • 去掉code . /code之后,镜像是跑不起来的,由于少了一些文件,package.jsonnext.config.js,运行yarn start的时候要package.json文件,而yarn start命令是NEXT_ENV=prod PORT=3000 next start client,要next的配置文件
  • 我是怎么知道少了这些文件的优化

    • docker run --name test -p 4040:3000 5be399174a72首先先跑起这个镜像
    • docker ps -a 找出容器
    • docker exec -it c57cb2999203 /bin/sh进入到容器中查看,能够看到/code目录中有这些文件,对比起先能够跑起来的容器里面的文件和跑不起来的容器的报错,排查出少了哪些文件,须要哪些文件
  • 根据问题1的解答,我为何不用yarn install --production了,由于只用这些包,yarn start命令是跑不起来的,并且从下面的dive工具显示,能够优化的已经只有358K了,也就没有必要运行这个命令再拷贝到临时目录了,毕竟后面也还要运行yarn

五.能够看到如今镜像只有489M的,中间镜像compile也变少了,只有1.71G

六.再用dive工具查看这个镜像,发现总共489M,能够优化的只有358K了

七. 优化升级.dockerignore

  • 由于咱们会用yarn从新,因此没有必要将本地的node_module包传到docker服务器上
  • 能够看到,设置.dockerignore之后,传到docker服务器上的大小从343M减到了29M

八.为何这个dockerfile跑不起来

  • 由于根据dive工具分析出了是node_module,因此这个dockerfile在最初的dockerfile上加了一句RUN /bin/rm -fr node_modules
  • 前面说到了,yarn start的时候要用到node_module,因此在前面删了node_module会跑不起来
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