YOLOv4(二)

Path Aggression Network(PAN) 在早期DL中，模型设计相对简单。每一层从前一层获取输入。早期层提取局部纹理和模式信息，建立后期层所需的语义信息。然而，当我们向右移动时，微调预测所需的局部信息可能会丢失。 在之后的DL开发中，层之间的互连变得越来越复杂。在DenseNet中，它走到了极端。每一层都与之前的所有层相连。 在FPN中，自底向上和自顶向下的流将相邻层的信息组合在一

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