【Camera】手机Camera开发相关岗位简介及学习小目标
安卓相机系统架构与对应岗位
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1.camera开发涉及岗位：
- 安卓相机应用开发：camera application (camera UI) ====》安卓应用层与应用框架层
- 相机系统开发（算法集成）：camera system ====》安卓HAL层与整个系统框架
- 相机效果调试：camera tuning (camera ISP/3A 调试) ====》安卓HAL层
- 相机驱动：camera driver ====》安卓kernal层
岗位之间的区别：camera驱动工程师与camera tuning工程师的区别在哪，职位核心价值又是什么？
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2.大概的任职要求：
（1）熟练掌握C/C++、Java等编程语言以及Linux的使用
（2）负责联发科或高通平台手机项目Camera HAL及frameworks的开发和维护、
（3）负责三方算法的导入、集成及性能优化，例如美颜、暗光、HDR、Bokeh（虚化）、AI等
（4）负责处理相机平台相关bug、能够与组员、领导、算法提供厂商的进行良好沟通
（5）熟悉Camera数据/控制Pipeline，能够独立解决Camera功能适配移植等问题
（6）熟悉常用三方算法的基本原理，如美颜，Bokeh（虚化），多帧降噪等
（7）对camera 3A知识有基本的了解
（8）撰写相应的开发文档
3.Camera根据Android 架构从上至下可分为：
1)Applications: 最上层的应用，编译后生成Camera APK；（Android UI）
2)Application Framework: 主要为Applications提供API; (Java)
3)JNI（Java Native Interface）: 使Application Framework和Libraries可交互; (C/C++与Java交互)
4)Libraries: 包括Camera Framework和Camera Service.(C/C++)
5)HAL (Hardware Abstraction): 硬件抽象层, 用来链接driver和 Camera Service; (C/C++)
6) 驱动层：含linux内核（C）
4.学习camera的小目标：
- 通过高通或者联发科（MTK）官网上的文档，进行相机架构与HAL层的学习。
- 初步了解算法集成的基本思路
- 学习MTK平台下，camera open的基本工程
- 单帧算法集成的学习
- metadata参数的学习
- 独立集成一个预览算法
- 独立集成一个多帧拍照算法
- 学习MTK平台Plugin算法流程
- 尝试进行美颜、暗光算法的流程