Python之 文件运用(类型)

1、文件的使用--读书笔记html

  文件打开关闭的代码app

      

<变量名> = open(<文件名>,<打开模式>)

    打开模式有如下7个spa

打开模式 含义
'r' 只读模式,文件不存在,返回异常FileNotFoundError
'w' 覆盖模式,文件不存在则建立,存在则彻底覆盖
'x' 建立写模式,文件不存在则建立,存在则返回异常FileNotFoundError
'a' 追加写模式,文件不存在则建立,存在怎在文件最后追加内容
'b' 二进制文本模式
't' 文本文件模式,默认值
'+' 与r/w/x/a一同使用,在原功能基础上增长同时读写功能

    文件的读取指针

操做方法 含义
<file>.read(size) 从文件中读入整个文件内容,若是给出参数,读入前size长度的字节串或字节流
<file>.readline(size) 从文件中读入一行内容,若是给出参数,读入前size长度的字节串或字节流
<file>.readlines(size) 从文件中读入全部行,若是给出参数,读入前size长度的字节串或字节流

 

    文件的写入excel

 方法  含义
 <file>.write(s)  向文件写入一个字符串或者字节流 
 <file>.writelines(lines)  将一个元素全为字符串的列表写入文件
 <file>.seek(offest)  改变当前文件操做指针位置,offset的值:0--文件开头;1--当前位置;2--文件开头

2、xlsx转csv,csv转html保存code

           代码以下orm

    代码在第18行以前为将xlsx文件格式转化为csv,在第18行以后是将csv文件格式转化为html并保存下来htm

 1 # -*- coding: utf-8 -*-
 2 """
 3 Spyder Editor  4 
 5 This is a temporary script file.  6 """
 7 
 8 import pandas as pd  9 df = pd.read_excel('D:\\test\Python成绩.xlsx') 10 da = df.to_csv('D:\\test\Python成绩.csv') 11 da = pd.read_csv('D:\\test\Python成绩.csv',index_col=0) 12 da = da.replace('优秀','90') 13 da = da.replace('良好','80') 14 da = da.replace('合格','60') 15 da = da.replace('不合格','10') 16 da = da.fillna(0) 17 print(da) 18 dc = da.to_csv('D:\\test\Python成绩.csv') 19 seg1 = '''
20 <!DOCTYPE HTML>\n<html>\n<body>\n<meta charset=utf-8> 21 <h1 align=center>Python成绩登记信计</h1> 22 <table border='1' align="center" width=100%> 23 <tr bgcolor='yellow'>\n'''
24 seg2="</tr>\n"
25 seg3="</table>\n</body>\n</html>"
26 def fill_data(locls): 27     seg = '<tr><td align="center">{}</td><td align="center">\ 28  {}</td><td align="center">{}</td><td align="center">\ 29  {}</td ><td align="center">{}</td></tr><td align="center">{}</td></tr>\n'.format(*locls) 30     return seg 31 fr = open("D:\\test\Python成绩.csv","r",encoding='utf-8') 32 ls = [] 33 for line in fr: 34     line = line.replace("\n","") 35     ls.append(line.split(",")) 36 print(ls) 37 fr.close() 38 fw = open("D:\\test\Python成绩.html","w",encoding='utf-8') 39 fw.write(seg1) 40 fw.write('<th width="25%">{}</th>\n<th width="25%">{}</th>\n<th width="25%">{}</th>\n<th width="25%">{}</th>\n<th width="25%">{}</th>\n<th width="25%">{}</th>\n'.format(*ls[0])) 41 fw.write(seg2) 42 for i in range(len(ls)-1): 43     fw.write(fill_data(ls[i+1])) 44 fw.write(seg3) 45 fw.close

 

 输入代码界面以下(PS:用的是spyder)blog

 

 

 

按F5 运行代码,右下角无错误,并在指定文件位置建立了一个html文件ip

 

 

打开html便看到咱们从xlsx格式文件中的数据

 

(PS:就是有点丑(笑声bb))

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