阿里云数据库自研产品亮相国际顶级会议ICDE 推进云原生数据库成为行业标准

4月9日，澳门当地时间下午4:00-5:30，阿里云在ICDE 2019举办了主题为“云时代的数据库”的专场分享研讨会。

本次专场研讨会由阿里巴巴集团副总裁、高级研究员，阿里云智能数据库产品事业部负责人李飞飞（花名：飞刀）主持，五位学术界知名学者和教授受邀参加做为Panel Discussion的嘉宾，与现场近百位与会者进行了深刻交流讨论。这五位教授分别是：
Anastasia Aliamaki,Professor and ACM Fellow, EPFL;
Ihab Ilyas, Professor and ACM Distinguished Scientist, Vice Chair of ACM SIGMOD, University of Waterloo;
Guoliang Li, Professor, Tsinghua University;
C Mohan,IBM Fellow,IEEE&ACM Fellow,IBM; 
Xiaofang Zhou, Professor & IEEE Fellow, University of Queensland;

整场分享讨论会分为两部分。第一部分先由来自阿里巴巴集团、阿里云智能数据库产品事业部的吕漫漪、林亮、黄贵、乔红麟技术专家们分别介绍了阿里巴巴在POLARDB for MySQL, POLARDB X, AnalyticDB, 以及智能化自治数据库平台SDDP(Self-Driving Database Platform)等产品和技术的进展，以及如何依靠创新来帮助企业解决传统数据库业务场景中在数据处理方面面临的挑战，体现出阿里云智能数据库的技术领先性，以及品牌和文化，目前阿里云数据库在全球云数据市场上位列前三。

第二部分由几位专家分别就云时代的数据库趋势和挑战发表了本身的看法，而后就与会学者关心的问题进行了深刻探讨。

其中，C Mohan博士提出，云时代下Serverless容许用户实现应用无需考虑软硬件配置，而且经过PaaS实现自动扩展，对数据库来讲，自身健壮性是基础要求，另外还须要增强分布式负载的处理能力。目前面临一些挑战，例如公有云用户是一个私有环境，混合云方面还须要优秀的分布式OLTP DBMS， 内存/存储架构上还有不少工做能够作。除此以外，数据安全、数据管理方面都是须要考虑的问题。

数据显示，中国84%以上的企业表示愿意接受云技术。针对目前面临的挑战，Anastasia Aliamaki 教授指出，一是数据多样性（关系型数据，非关系型数据）对于数据库处理数据是一个巨大挑战，须要构建一个智能的数据库来处理各类各样的负载，须要扩展SQL接口，code-generation提供了运行时构建相应底层数据的访问路径；二是 data cleaning是极其消耗资源的，包括数据从传统数据库迁移到云数据库的迁移工具（用户能够不关心如何迁移的细节问题）。对于用户来讲，若是能让用户上述两点都能作到无感知应用，这无疑是云数据库的最大亮点。

周晓方教授认为，从传统数据库迁移到云数据库是一个系统工程。为了提高用户体验的满意度，云数据库努力解决高并发、扩展等问题，用户从传统数据库迁移到云数据库不单单是一次迁移，也是一次自我调优的过程，能够构建生态系统，从不一样的领域开展深刻研究。

Ihab Ilyas教授分享了在Data Cleaning and Integration to cloud领域的洞见和成果。他特别指出，迁移到云数据库问题不在云自己，用户一般选择他熟悉的产品。云数据库必须了解客户需求，解决客户问题。他说：“对于大数据工程师来讲，算法的实现对他们不是噩梦，Hadoop版本却成为他们的噩梦。咱们发现迁移这个事情已经在发生，可是咱们须要更多关注这个过程自己，而且对过程敏感，可以带给用户无痛感的迁移。”

李国良教授认为，云数据库最大的特色是不须要维护数据库，能够节约DBA成本，可是数据库是比操做系统还复杂的系统，须要迁移数据库设计的生态系统，并构建相应的APP。小公司业务应用简单容易上云，大公司由于业务太过复杂不太容易上云，云厂商须要解决大公司的应用迁移问题。

最后，数据库领域的专家学者们强调能够借鉴云和大数据生态的演进发展，逐步把数据库技术带入机器学习中而不是强求打造一个“全能的”数据库。最后几位教授也对阿里巴巴在此领域的继续贡献充满期盼。

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