【AdaBoost算法】基于OpenCV实现人脸检测Demo

一、关于检测算法 分类器训练： 通过正样本与负样本训练可得到分类器，opencv有编译好的训练Demo，按要求训练即可生成，这里我们直接使用其已经训练好的分类器检测； 检测过程： 检测过程很简单，可以通过两种方式进行检测： 1、缩放图像：根据要检测的人脸尺寸范围对原图进行缩放，然后利用窗口（训练时正样本的尺寸），逐个遍历该尺寸下图像的所有潜在人脸位置，与分类器匹配，若通过每一级强分类器，则为人脸，

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