SVM支持向量机

SVM支持向量机 概述 名词解释 基本原理 线性 VS 非线性 线性可分 非线性可分 适合场景 参数 C gamma 示例 参考 概述 SVM，全称support vector machine，是一个非常经典的二分类算法，在神经网络流行之前，在机器学习领域占据着举足轻重的地位。 名词解释 决策边界：决策边界是SVM中用来划分不同分类的边界线，svm就是通过优化决策边界找到最优模型的。 支持向量：是

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