ThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类。html
主要用于将私有线程和该线程存放的副本对象作一个映射,各个线程之间的变量互不干扰,在高并发场景下,能够实现无状态的调用,特别适用于各个线程依赖不一样的变量值完成操做的场景。java
读写锁ReentrantReadWriteLock 记录线程持有的读锁数量时使用了ThreadLocal。Java并发(十):读写锁ReentrantReadWriteLock面试
每一个Thread线程内部都有一个Map,Tread类的ThreadLocal.ThreadLocalMap属性算法
Map里面存储线程本地对象(key也就是当前的ThreadLoacal对象)和线程的变量副本(value)数据库
Thread内部的Map是由ThreadLocal维护的,由ThreadLocal负责向map获取和设置线程的变量值编程
数据结构:数组
ThreadLocal核心方法:安全
内部类 ThreadLocalMap:session
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> { /** The value associated with this ThreadLocal. */ Object value; Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) { super(k); value = v; } }
Entry继承自WeakReference(弱引用,生命周期只能存活到下次GC前),但只有Key是弱引用类型的,Value并不是弱引用。数据结构
ThreadLocalMap的set()方法:
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) { ThreadLocal.ThreadLocalMap.Entry[] tab = table; int len = tab.length; // 根据 ThreadLocal 的散列值,查找对应元素在数组中的位置 int i = key.threadLocalHashCode & (len-1); // 采用“线性探测法”,寻找合适位置 for (ThreadLocal.ThreadLocalMap.Entry e = tab[i]; e != null; e = tab[i = nextIndex(i, len)]) { ThreadLocal<?> k = e.get(); // key 存在,直接覆盖 if (k == key) { e.value = value; return; } // key == null,可是存在值(由于此处的e != null),说明以前的ThreadLocal对象已经被回收了 if (k == null) { // 用新元素替换陈旧的元素 replaceStaleEntry(key, value, i); return; } } // ThreadLocal对应的key实例不存在也没有陈旧元素,new 一个 tab[i] = new ThreadLocal.ThreadLocalMap.Entry(key, value); int sz = ++size; // cleanSomeSlots 清楚陈旧的Entry(key == null) // 若是没有清理陈旧的 Entry 而且数组中的元素大于了阈值,则进行 rehash if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold) rehash(); }
ThreadLocalMap中解决Hash冲突的方式并不是链表的方式,而是采用线性探测的方式,所谓线性探测,就是根据初始key的hashcode值肯定元素在table数组中的位置,若是发现这个位置上已经有其余key值的元素被占用,则利用固定的算法寻找必定步长的下个位置,依次判断,直至找到可以存放的位置。
ThreadLocalMap解决Hash冲突的方式就是简单的步长加1或减1,寻找下一个相邻的位置。
显然ThreadLocalMap采用线性探测的方式解决Hash冲突的效率很低,若是有大量不一样的ThreadLocal对象放入map中时发送冲突,或者发生二次冲突,则效率很低。
因此这里引出的建议是:每一个线程只存一个变量,这样的话全部的线程存放到map中的Key都是相同的ThreadLocal,若是一个线程要保存多个变量,就须要建立多个ThreadLocal,多个ThreadLocal放入Map中时会极大的增长Hash冲突的可能。
public T get() { // 获取当前线程 Thread t = Thread.currentThread(); // 获取当前线程的成员变量 threadLocal ThreadLocalMap map = getMap(t); if (map != null) { // 从当前线程的ThreadLocalMap获取相对应的Entry ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this); if (e != null) { @SuppressWarnings("unchecked") // 获取目标值 T result = (T)e.value; return result; } } return setInitialValue(); } ThreadLocalMap getMap(Thread t) { return t.threadLocals; }
public void set(T value) { Thread t = Thread.currentThread(); ThreadLocalMap map = getMap(t); if (map != null) map.set(this, value); else createMap(t, value); } ThreadLocalMap getMap(Thread t) { return t.threadLocals; } void createMap(Thread t, T firstValue) { t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue); }
protected T initialValue() { return null; }
简单使用场景一:
public class SeqCount { private static ThreadLocal<Integer> seqCount = new ThreadLocal<Integer>(){ // 实现initialValue() public Integer initialValue() { return 0; } }; public int nextSeq(){ seqCount.set(seqCount.get() + 1); return seqCount.get(); } public static void main(String[] args){ SeqCount seqCount = new SeqCount(); SeqThread thread1 = new SeqThread(seqCount); SeqThread thread2 = new SeqThread(seqCount); SeqThread thread3 = new SeqThread(seqCount); SeqThread thread4 = new SeqThread(seqCount); thread1.start(); thread2.start(); thread3.start(); thread4.start(); } private static class SeqThread extends Thread{ private SeqCount seqCount; SeqThread(SeqCount seqCount){ this.seqCount = seqCount; } public void run() { for(int i = 0 ; i < 3 ; i++){ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " seqCount :" + seqCount.nextSeq()); } } } }
运行结果:
Thread-1 seqCount :1
Thread-3 seqCount :1
Thread-3 seqCount :2
Thread-3 seqCount :3
Thread-0 seqCount :1
Thread-0 seqCount :2
Thread-0 seqCount :3
Thread-2 seqCount :1
Thread-1 seqCount :2
Thread-1 seqCount :3
Thread-2 seqCount :2
Thread-2 seqCount :3
相似的ReentrantReadWriteLock中的java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock.Sync.readHolds属性,也使用的了TreadLocal来记录占有该读锁的线程重入次数。可参考:Java并发(十):读写锁ReentrantReadWriteLock
注意:initialValue()方法返回一个对象时,get()和set()方法操做的实际上是同一个对象的属性,不能实现线程隔离。
使用场景二:session获取场景
每一个线程访问数据库都应当是一个独立的Session会话,若是多个线程共享同一个Session会话,有可能其余线程关闭链接了,当前线程再执行提交时就会出现会话已关闭的异常,致使系统异常。此方式能避免线程争抢Session,提升并发下的安全性。
//获取Session public static Session getCurrentSession(){ Session session = threadLocal.get(); //判断Session是否为空,若是为空,将建立一个session,并设置到本地线程变量中 try { if(session ==null&&!session.isOpen()){ if(sessionFactory==null){ rbuildSessionFactory();// 建立Hibernate的SessionFactory }else{ session = sessionFactory.openSession(); } } threadLocal.set(session); } catch (Exception e) { // TODO: handle exception } return session; }
ThreadLocalMap使用ThreadLocal的弱引用做为key,若是一个ThreadLocal没有外部强引用来引用它,那么系统 GC 的时候,这个ThreadLocal势必会被回收,这样一来,ThreadLocalMap中就会出现key为null的Entry,就没有办法访问这些key为null的Entry的value,若是当前线程再迟迟不结束的话,这些key为null的Entry的value就会一直存在一条强引用链:Thread Ref -> Thread -> ThreaLocalMap -> Entry -> value永远没法回收,形成内存泄漏。
关于GC以及引用状态:JVM垃圾回收机制
其实,ThreadLocalMap的设计中已经考虑到这种状况,也加上了一些防御措施:在ThreadLocal的get(),set(),remove()的时候都会清除线程ThreadLocalMap里全部key为null的value。
可是这些被动的预防措施并不能保证不会内存泄漏:
使用static的ThreadLocal,延长了ThreadLocal的生命周期,可能致使的内存泄漏。
分配使用了ThreadLocal又再也不调用get(),set(),remove()方法,那么就会致使内存泄漏。
内存泄漏实例分析:ThreadLocal 内存泄露的实例分析
解决:
每次使用完ThreadLocal,都调用它的remove()方法,清除数据。
在使用线程池的状况下,没有及时清理ThreadLocal,不只是内存泄漏的问题,更严重的是可能致使业务逻辑出现问题。因此,使用ThreadLocal就跟加锁完要解锁同样,用完就清理。
参考资料 / 相关推荐