Boosting

时间 2021-01-17

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一、起源 Boosting是一种提高任意给定学习算法准确度的方法。 Boosting的提出与发展离不开Valiant和 Kearns两位大牛的不懈努力，下面是他们的“奋斗史”： Boosting的思想起源于 Valiant提出的 PAC ( Probably Approximately Correct)学习模型。Valiant和 Kearns提出了弱学习和强学习的概念：弱学习：识别错误率小于1/

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