TensorFlow Python3.7环境下的源码编译(一)环境准备

参考：

https://blog.csdn.net/yhily2008/article/details/79967118

https://tensorflow.google.cn/install/install_sources

 

代码获取：

$ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow

 

1、为 macOS 准备环境

在构建 TensorFlow 以前，您必须在本身的系统中安装如下内容：

1. bazel：Bazel是google推出的一款工程编译工具，而且已经将其开源


2. TensorFlow Python 依赖项。


3. （可选）支持 GPU 的 TensorFlow 所需的 NVIDIA 软件包。


 

2、安装HomeBrew

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)”

 

3、安装Bazel

$ brew install bazel

Once installed, you can upgrade to a newer version of Bazel using the following command:

$ brew upgrade bazel

 

4、安装Python 3

https://docs.python-guide.org/starting/install3/osx/#install3-osx

$ brew install python




5、安装 Python 依赖项

要构建 TensorFlow，您必须安装如下软件包：

1. six：一个专门用来兼容 Python 2 和 Python 3 的库


2. numpy：TensorFlow 须要的数值处理软件包。


三、wheel：用于管理 wheel (.whl) 格式的 Python 压缩包。


 

调用如下命令：

$ sudo pip3 install six numpy wheel 

注意：这些只是编译 TensorFlow 的最低要求。安装 pip 软件包时还将下载运行 pip 所需的其余软件包。若是您计划不安装 pip，直接使用 bazel 执行任务，则可能须要安装其余 Python 软件包。例如，在使用 bazel 运行 TensorFlow 的测试以前，您应该先执行 pip install mock enum34。(mock:Python中一个用于支持的测试的库)