用原生的方式操做Excel，Python玩转Excel神器xlsxwriter详解！

你们好，在以前的Python办公自动化系列文章中，咱们已经介绍了两个Python操做Excel的库openpyxl与xlwings，而且相信你们已经了解这二者之间的异同。

可是在Python中操做Excel库可不止这两个，本文就将介绍另外一个强大的库xlsxwriter。来学习如何用原生的方式操做Excel！

首先仍是来简单了解下这三个库之间的区别

• openpyxl：只容许读取和写入.xlsx格式文件并进行增删改增查。
• xlwings：容许读取和写入.xlsx和.xls两种格式文件并进行增删改查。
• xlsxwriter：只容许写入.xlsx格式的文件。

比较三者，你可能会以为xlsxwriter这个库也太不行了吧？其实不是的，在写入这方面前两个库比不上它，它的精华在于写入(多张样式图表、图片、表格样式修改等)。话很少说，下面开始讲解！

简介

xlsxwriter是用于建立Excel XLSX文件的Python模块，可用于将文本、数字、公式和超连接写入Excel2007 + XLSX文件中的多个工做表。它支持格式化等功能。能够说除了Excel自己，就属这个功能最齐全了。

 

 

它的缺点就是不支持读取和修改，它只能建立新的文件，若是读者想完美读取功能的话，能够结合xlsxreader来实现，二者结合可谓真正完整的Excel+XLSX再现。

其次，它不支持XLS文件的写入，XLS文件是一种二进制格式的文件。若是读者想建立XLS格式文件的话能够参考xlwt模块。

安装与概览

安装很简单，没有什么特别要注意的，直接在命令行/终端中安装便可

pip install XlsxWriter

在正式讲解以前咱们须要简单了解Xlsxwriter的基本流程以下

 

经常使用操做拆解

下面我将对操做Excel时常见的几个操做进行举例讲解

1、建立Excel文件

先导入模块然后使用Workbook()构造函数来建立一个新的工做簿对象。Workbook()接受一个非可选参数---咱们建立文件的文件名。

import xlsxwriter f = xlsxwriter.Workbook() 

2、建立工做表

默认状况下，Excel文件中的工做表按代码执行顺序名称依次为Sheet一、Sheet2等。可是咱们也能够指定一个名称，如上咱们在函数内加入了Data。

worksheet1 = workbook.add_worksheet()        
#worksheet2 = workbook.add_worksheet('Data') 

3、写入单个数据

若是对单个单元格进行写入数据用以下语法：

worksheet.write(row, col, some_data) 

注意的是在XlsxWriter中，row行和col列的索引为零也即工做表的第一个单元格A1为(0,0)

若是咱们须要写入多行多列数据的话，能够用for循环。在这里举个例子呈现。

import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('data.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet('早起Python') #写入数据以元组套列表形式 data = ( ['春天',20], ['夏天',30], ['秋天',25], ['冬天',10], ) #设置初始的输入数据的位置 row = 0 col = 0 #for循环添加数据 for weather, tem in (data): worksheet.write(row, col,weather) worksheet.write(row, col + 1, tem) row += 1 workbook.close() 

效果以下：

 

4、写入一整行列数据

worksheet.write_row(“A1”,data,bold) worksheet.write_column(“A1”,data,bold) 

第一行代码为按行插入且从A1单元格开始，data为要写入的数据(格式为一个列表)，bold为单元格样式。第二行代码与之不一样的是按列插入。

5、设置单元格样式

bold = f.add_format({
        'bold': True, # 字体加粗 'border': 1, # 单元格边框宽度 'align': 'left', # 水平对齐方式 'valign': 'vcenter', # 垂直对齐方式 'fg_color': '#F4B084', # 单元格背景颜色 'text_wrap': True, # 是否自动换行 }) 

在上方的写入行列数据中咱们用到的bold参数，这是一个调节单元格样式的参数，经常使用的格式如上代码。

6、插入图片

插入图片是xlsxwriter瞩目的地方，接下来将分为小部分详细讲解

worksheet.insert_image('A1','绝对路径') 

第一个参数是你要指定哪一个单元格插入图片，第二个参数是存放图片的绝对路径。

6.1 插入超连接

worksheet.write_url(row, col, "internal:%s!A1" % ("连接对象"), string="连接显示名字") 

row和col参数都是设置位置信息的。

6.2 插入图表

插入图表是xlsxwriter模块的最大闪光点，这里我将详细介绍插入图表的代码及其解释。

首先，先熟悉插入图表的代码

chart = workbook.add_chart({'type': 'column','subtype': 'stacked'}) 

workbook.add_chartsheet()函数是最经典的插入图表函数，字典里的第一个键type参数指的是放入的图表类型。而第二个键指的是某些图表类型中的图表子类型。

支持的图表类型有如下：

• area：建立一个Area（实线）样式表。
• bar：建立条形样式（转置直方图）图表。
• column：建立列样式（直方图）图表。
• line：建立线型图表。
• pie：建立一个饼图样式图表。
• doughnut：建立一个甜甜圈样式表。
• scatter：建立散点图样式图。
• stock：建立一个股票样式图。
• radar：建立雷达样式表。

设置了图表类型接下来就是插入数据，插入数据咱们用chart.add_series(options)函数。

这里的options是以字典形式的图表数据，在Excel中图表系列是一组信息(值、轴标签、格式等)。

接下来就是将建立好的chart对象放入倒Excel表格中

worksheet.insert_chart('A7', chart) 

insert_chart()函数是将图表插入到工做表指定的位置，第一个参数为单元格位置信息，第二个参数为选定的图表。

咱们用一个例子将上述三个函数结合，并画一个条形图

import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('条形图.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet('Zaoqi') #若是出现没图像显示就删除里面的参数 chart = workbook.add_chart({'type': 'column'}) data = [ [3, 6, 9, 12, 15], [2, 4, 6, 8, 10], [1, 2, 3, 4, 5], ] worksheet.write_column('A1', data[0]) worksheet.write_column('B1', data[1]) worksheet.write_column('C1', data[2]) chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$5'}) chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$1:$B$5'}) chart.add_series({'values': '=Sheet1!$C$1:$C$5'}) worksheet.insert_chart('A7', chart) workbook.close() 

效果以下：

 

 

上述例子中的插入数据咱们运用了和第一个例子不同的for循环插入，运用的是worksheet.write_column()对整行整列进行数据添加。

注意：若是表格里的图表没有显示则在这代码里改worksheet = workbook.add_worksheet()，删除里面的参数，缘由是Excel的版本问题。

在chart.add_series()函数中咱们用到的字典类型格式为

{'values': '=工做表名!$列对应字母$行对应数字:$列对应字母$行对应数字'} 

在这里，列对应字母和行对应数字能够看图片中，咱们须要的是ABC三列中的1-5行数值，故咱们这里引用3个添加函数。

6.3 设置x轴与y轴属性

chart.set_x_axis({
    'name': 'Zaoqi Python', 'name_font': {'size': 12, 'bold': True}, 'num_font': {'italic': True }, }) 

第一个参数name是指轴的名称，name_font设置x轴的字体属性，这里设置了粗体和大小。num_font指轴编号(也即如图中x轴下方的1234)的字体属性这里设置了斜体。

同理，y轴、子图xy轴的设置也是同样的，区别在于将代码中的x换成对应的y和x。

咱们在上述2中的代码加上这段代码看效果：编号变斜体、有了标题而且是粗体。

 

6.4 合并两个不一样类型的图表

合并图表用combine()函数

import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('条形图.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() chart = workbook.add_chart({'type': 'column'}) line_chart = workbook.add_chart({'type': 'line'}) data = [ [3, 6, 9, 12, 15], [2, 4, 6, 8, 10], [1, 2, 3, 4, 5], ] worksheet.write_column('A1', data[0]) worksheet.write_column('B1', data[1]) worksheet.write_column('C1', data[2]) chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$5'}) chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$1:$B$5'}) chart.add_series({'values': '=Sheet1!$C$1:$C$5'}) line_chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$5'}) line_chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$1:$B$5'}) line_chart.add_series({'values': '=Sheet1!$C$1:$C$5'}) chart.set_x_axis({ 'name': 'Zaoqi Python', 'name_font': {'size': 12, 'bold': True}, 'num_font': {'italic': True }, }) chart.combine(line_chart) worksheet.insert_chart('A7', chart) workbook.close() 

效果：

 

6.5 设置图表尺寸

用set_size()函数来设置图表尺寸。

chart.set_size({'width': 720, 'height': 576}) chart.set_size({'x_scale': 1.5, 'y_scale': 2}) worksheet.insert_chart('E2', chart, {'x_offset': -10, 'y_offset': 5}) 

函数里面有六个参数：width、height，x_offset,y_offset

前两个表明宽度与高度是以像素为单位，默认的图表的宽度*高度为480 x 288像素。

后两个参数是设置类型图片在整个chart图表区域中移动。含义用一张表格来讲明

 

6.6 设置图表标题

用set_title()函数

chart.set_title({'name': 'Zaoqi Python title'}) chart.set_title({ 'name': 'Zaoqi Python Title', 'overlay': True, 'layout': { 'x': 0.62, 'y': 0.24, } }) chart.set_title({'none': True}) #关闭此默认标题同时关闭全部其余set_title()选项。 

name指标题；overlay表明容许标题覆盖到图表上一般与layout一块儿使用。layout以图表相对单位设置标题的位置(x, y)。

这里咱们只运用第一行代码chart.set_title({'name': 'Zaoqi Python title'})将它放入到4中代码的combine函数上面。获得效果以下：

 

6.7 设置图例

用set_legend()函数设置图例属性。

chart.set_legend({'none': True}) chart.set_legend({'position': 'none'}) chart.set_legend({'position': 'bottom'}) chart.set_legend({'font': {'size': 4, 'bold': True}}) chart.set_legend({'delete_series': [0, 3]}) 

none：关闭图例；默认是开启的。position：图例的位置。font：图例的字体属性。delete_series：删除指定图例，以列表呈现。

6.8 设置图表样式

用set_style(num)函数，用于将图表的样式设置为Excel中“设计”选项卡上可用的48种内置样式之一。参数num就是48种内置样式之一。

咱们这里把num改为6也就是样式6，一样放在4种代码combine那段代码上面。效果以下

 

6.9 设置图表区域

用set_chartarea()函数来设置图表区域的属性图表区域，也就是图表背后的区域。

chart.set_chartarea({
    'fill': {'color': 'black'} }) 

fill：设置图表区域的实心填充属性，例如颜色。

6.10 在图表下方添加数据表

用set_table()函数在水平轴下方添加一个数据表。

效果以下：

 

7、关闭Excel文件

在上面例子中均可以看到最后都调用了这句代码

workbook.close() 

小结

至此，有关xlsxwriter的经常使用操做就基本介绍完毕，相信经过上面的代码与案例讲解，你已经明白xlsxwriter与openpyxl和xlwings的具体区别在哪。

若是想要完全理解，还须要本身动手执行一遍上面的各部分代码来体会，也但愿你们可以在不一样的场景下，灵活运用不一样的Python库。