协同过滤的实现步骤

时间 2021-01-19

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协同过滤的实现 1、收集用户偏好及标准化处理要从用户的行为和偏好中发现规律，并基于此给予推荐，如何收集用户的偏好信息成为系统推荐效果最基础的决定因素。用户有很多方式向系统提供自己的偏好信息，而且不同的应用也可能大不相同。以上列举的用户行为都是比较通用的，推荐引擎设计人员可以根据自己应用的特点添加特殊的用户行为，并用他们表示用户对物品的喜好。在一般应用中，我们提取的用户行为一般都多于一种，关于如

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1. 协同过滤的实现步骤
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9. 协同过滤(ALS)
10. 协同过滤——CF
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