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如何直观形象地理解梯度、散度、旋度
时间 2020-12-25
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梯度
散度
旋度
纯量场
向量场
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文章转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25285580 版权归原作者! 梯度: 运算的对像是纯量,运算出来的结果会是向量。(纯量–>向量) 在一个纯量场中,梯度的计算结果会是”在每个位置都算出一个向量,而这个向量的方向会是在任何一点上从其周围(极接近的周围,学过微积分该知道甚么叫极限吧?)纯量值最小处指向周围纯量值最大处。而这个向量的大小会是上面所说的那个最小与最大的
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