leetcode刷题:283.Move Zeroes(Easy)

地址:https://leetcode.com/problems/move-zeroes/数组

应用场景说明

这个题是很Easy的一道题,它的应用场景是在我尝试写小游戏2048时,采用了二维数组存放数字占位,当按上下左右键时,要把全部的数字靠在一边,而全部为0的靠在另外一边,这时候用到这个题的解题思路很快能作出来。数据结构

解法

目的就是把一个数组中全部为0的数移动到数组的尾部,并保证其余元素相对位置不变。要求是在原数组上修改,不要额外引入其余的数组;尽可能减小操做次数。学习

输入:优化

[0,1,0,3,12]

输出设计

[1,3,12,0,0]

首先先引入额外数组的方式看如何来写:code

var moveZeroes = function(nums) {
    let nonZeroArr = [];  // 用来存放非0元素
    for(let i = 0; i < nums.length; i++) {
      if(nums[i]){
        nonZeroArr.push(nums[i])
      }
    }
    // 把新数组中的每一项对位的赋值给原数组
    for(let j = 0; j < nonZeroArr.length; j++){
      nums[j] = nonZeroArr[j]
    }

    // 把nums中以后的位置都补上0
    for(let k = nonZeroArr.length; k < nums.length; k++){
      nums[k] = 0;
    }
    
    return nums;
};

let arr = [0,1,0,3,0,9,0,12];

console.log(moveZeroes(arr)); // [ 1, 3, 9, 12, 0, 0, 0, 0 ]

思路很简单,就是把不为0的数字存在一个新数组中,把新数组的每一项对位的从新赋值给原来数组的位置,而后把原数组剩余的位置一概替换为0;游戏

这样的写法在时间复杂度上是 O(n) 级别的,在空间复杂度上也是O(n) 级别的,由于引入了新的数组。leetcode

能够在不引入新数组的状况下作位置的调整:get

var moveZeroes = function(nums) {
  let lastZeroIndex = 0;  // 每一次最后找到的0的位置,初始是0
  for(let i = 0; i < nums.length; i++){
    if(nums[i]) {  // 不为0
      nums[lastZeroIndex++] = nums[i];  // 把遍历到不为0的数字,替换在0的位置,替换的位置已经不是0了,向后推一步;
    }
  }
  // 从k的位置开始以后的都应该为0
  while(lastZeroIndex < nums.length){
    nums[lastZeroIndex++] = 0;
  }
  return nums;
};

let arr = [0,1,0,3,0,9,0,12];
console.log(moveZeroes(arr)); // [ 1, 3, 9, 12, 0, 0, 0, 0 ]

以上的作法只在一个数组中操做,用变量 repalceIndex 存一下要被非零数字替换的位置。在遍历中遇到了非0数字,则替换在 repalceIndex的位置,再将repalceIndex向后推一位,等待下一次遇到非零数字来替换,等到遍历结束,repalceIndex 实际上就是非零数字的个数,再从这个位置开始直到数组结束都替换为0。io

这样的写法在时间复杂度上是 O(n) 级别的,在空间复杂度上也是O(1) 级别的,由于没有引入了新的数组。

这样还不是最终答案,由于在最后还须要一个 for 循环将剩下的位置都替换为0,多了一步这样的操做是不必的。

下面采用交换位置的方式。

var moveZeroes = function(nums) {
  let repalceIndex = 0;  // 记录要被交换的位置
  let replaceElement; // 中间变量,用来存不为0的数字
  for(let i = 0; i < nums.length; i++){
    if(nums[i]) {  // 当不为0
      if(i != repalceIndex) {  // 第i个和repalceIndex相同,说明要交换的是同一个元素,不必进行交换操做
        replaceElement = nums[i];
        nums[i] = 0;
        nums[repalceIndex] = replaceElement;
      }
      repalceIndex++
    }
  }
  
  return nums;
};
let arr = [0,1,0,3,0,9,0,12];
console.log(moveZeroes(arr)); // [ 1, 3, 9, 12, 0, 0, 0, 0 ]

上面的思路是这样的,repalceIndex 记录了第一个是0的位置,当遇到非0的数字时候,就把非0的数字和repalceIndex所在位置的0交换位置,而后 repalceIndex 向前推动一位,继续记录的仍是第一个0的位置,遍历中再与非0数字交换,再推动。。。重复这个过程直到遍历结束。
判断 i != repalceIndex 是一种优化手段,只有非0位置的数字和要交换的位置不是同一个位置才进行交换。

我本身在写小游戏2048的时候用到了这个题的解题思路。在小游戏2048中,设置了和界面一致的二维数组,数组的每一位记录了一个数字。

尝试用在小游戏2048中

我在写2048小游戏时,数据存放的是一个 4X4 的二维数组(固然有不少的作法,能够采用别的方式),例如这样:

let data = [
    [0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0]
]

这些0都是占位的,表明的是还未填充任何数据,随着玩家玩的过程,会出现不少数字分散在不一样的位置上,当按上下左右时,总要把全部不为0的数字拨在同一边,0的数字在另外一边,这时就用到上述这个题的解法便可。

let data = [
    [2, 0, 0, 0],
    [0, 4, 0, 0],
    [0, 0, 2, 4],
    [0, 2, 2, 0]
]
// 遍历取出每个数组
for(let i = 0; i < data.length; i++){
    moveZeroes(data[i])
}

若是掌握了上述的技巧,不管是向左向右仍是向上向下均可以作到。

后记

在刚开始尝试解这道题时,内心在想,出这道题的人是有多无聊,只是为了创造问题而创造,压根想不到这道题的应用场景在哪里,这也跟本身的眼界有关系。当我在尝试作2048小游戏时,设计出来存放数据结构后,开始实现本身要实现的方式时,才意识到原来这么简单的一道题不是没有场景,而是本身没遇到,当遇到时豁然开朗。

这也给了我一个启示,任何一道题存在必然是有缘由的,它就是解决了某一个问题而存在的,当我有了这样的意识,在作每一道题的时候,会多问本身一下,这道题的应用场景在哪里,我如今作的项目中有没有相似的场景能够套用,若是没有,去找一种案例应用在场景中,这样刷完提后不至于很快忘记,只要记住了案例,刷的题也天然而然的记住了。

以上若有误差欢迎指正学习,谢谢。