[深度学习]降噪自动编码器

转载于http://www.cnblogs.com/neopenx/p/4370350.html 起源：PCA、特征提取.... 随着一些奇怪的高维数据出现，比如图像、语音，传统的统计学-机器学习方法遇到了前所未有的挑战。 数据维度过高，数据单调,噪声分布广，传统方法的“数值游戏”很难奏效。数据挖掘？已然挖不出有用的东西。 为了解决高维度的问题，出现的线性学习的PCA降维方法，PCA的数学理论确实

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