redis布隆过滤器的使用

1.使用场景：推荐系统给用户推荐新闻，避免重复推送。java 须要考虑问题：从用户观看历史中筛选出没有看过的新闻进行推送，就须要数据库中频繁的使用exists进行查询，可是当用户量很大时，数据库很难顶住压力。git 解决方法：github 1.1.使用缓存？可是日子长了，会浪费很大空间，不是长久之计，不是很好的解决办法。redis 1.2.这时布隆过滤器就能够很好的解决这个需求了，能够节约90%以

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