腾讯云副总裁王龙：云+AI是产业升级的最佳搭档

8月31日，2019世界人工智能大会在上海举办。在主题为 "科技有道，择善而行"腾讯论坛上，腾讯云副总裁王龙表示，云＋AI将是产业升级的最佳搭档，腾讯在过去20年积累的数百种AI能力正在经过腾讯云对外开放。这些数字化、智能化的能力，在产业互联网时代，将助力数以万计的企业保持高速创新发展。

过去几年，以计算机视觉、语音识别、天然语言处理等表明的人工智能技术的飞速发展，已经成为产业数字化转型和智能化升级很是重要的技术驱动力。这些AI技术在智能客服、智能核保、智能开户等众多场景下，不只能有效降本增效，同时还能大幅优化用户体验。

王龙认为，虽然AI技术帮助企业实现智能化升级，可是对于众多小企业或者技术能力不那么强的企业来讲，AI技术在实施和落地上都面临巨大的困难，这些问题得不到解决，很难让人工智能普惠更多的企业。

腾讯云副总裁 王龙

一方面在构建AI能力过程当中，AI人才获取门槛高，深度学习模型训练和迭代成本高，众多新场景下，智能设备适配困难；另外一方面在应用AI的时候，项目建设周期长，效果低于预期，后期运维效率低，投入大。

为解决这样的问题，云+AI的结合会全链路下降AI落地门槛。面对AI构建能力的挑战，腾讯云联合上百AI领域的合做伙伴，为用户提供多个领域数千算法专家，数百种先进的预训练模型，同时，还可以提供一站式开发、调试、部署、运维工具，以及高效、灵活、无限的云资源。针对应用AI的挑战，基于云计算自服务特性，用户即付即用，云端多种多样的算法集市以及免维护，弹性伸缩的能力，能够有效下降新应用落地的成本。

如下为王龙在大会现场的演讲全文：

各位来宾，各位朋友，你们早上好！很荣幸在这里跟你们分享一些AI技术在云服务上的进展。通过过去几年的发展，你们充分意识到人工智能技术会成为产业数字化转型和智能化升级的很是重要的一个技术驱动。怎么去看待这件事情呢？在过去几年中咱们作了大量的客户的案例，作了大量的成功的解决方案。回头来作一个总结，咱们认为产业互联网智能化升级，数字化升级都离不开几项技术。

第一，要让它感知，用各类各样的计算机技术感知这个物理世界，映射到数字世界中成为数字孪生体。二是认知，当数据集中到云端，计算机须要了解背后的逻辑，了解背后运行的规律。作了这样的了解以后，可以更好地去和物理世界，和咱们现实生活作交互和决策。全部这些都和几位实验室的专家介绍的同样，离不开计算机视觉技术，语音识别，天然语言处理技术。有了方法论指导，各类各样的场景当中，看到AI和产业结合的效果。

好比说智能客服场景当中，一个完整的方案，包括语音识别，意图识别，各类各样的问答技术，多轮对话技术。在智能客服完整系统当中，在每个环节都应用一项或者多项深度学习的模型，各类AI相关的能力。那么在咱们多个智能客服系统落地过程当中，咱们能够看到它的好处是很是明显的。这是咱们的一个客户，他有300人工客服坐席，每一年服务量增加20%，运营成本大概每一年三千万，能提供5×8服务，客户满意度经本身调研是93%。在使用这样一个系统以后，很明确地看到它的人力成本节约600万，可是有一点不同，经过智能客服体系，把服务能力从5×8变成7×24，提高客户满意度。固然全部的企业在作这样一个投资的时候，都会考虑投资回报率，咱们通过机器核算以后，它收回投资的周期是24个月。

智能核保，是如今正在流行的场景。用户或者被保险人提供了报销申请以后，咱们须要使用OCR技术来获取报销单的信息和保单信息汇总，利用NLP各类技术和模型来作这样一个核保流程的处理，肯定核保经过智能化解决仍是人工解决。对其中一个客户进行分析，它能节约成本20%、30%，可以大大提高用户的体验，预计在20个月收回成本。

还有其余的场景，好比说识人识名的认证技术，用在智能开户上，包括图像识别、包括OCR识别来获取身份证，利用视频技术来作安全的认证，语音合成和语音识别的技术来减小人力开户的一些线下的工做。经过这样一个方式，咱们能够节约传统证券公司开设多个柜台、提供多我的工服务的成本，同时也可以加速他们获取用户的一个过程。经过使用这样一我的工智能系统，能够经过机器替代人力的十多项步骤，在人力上也是有30%、40%的提高。

这有语音质检的技术，客户人员完成一次服务，须要人去抽检，由于量太大了，通常有一百个客服坐席，只有三到四个质检人员，抽取客服人员服务记录，肯定客服人员是否专业有效回答客户的问题。一是全人工审核，二是审核标准不同，审核人员素质良莠不齐。能够把质检提升100%，效率提高10倍以上。

AI只要使用得当，或多或少均可以帮助咱们企业完成降本增效，可以帮助他们寻找到不少创新的机会。刚才前沿实验室专家的演讲，包括我讲的数据并不能覆盖全部的用户。刚刚咱们有一些用户，使用咱们的总体的解决方案以后，它的成本能节约20%。那对于某些大企业节约20%很是可观，能够推进这样一个技术的落地，推进这样一个扩展或者扩张。可是不少小企业，或者不少技术能力不那么强的企业，它在实施周期上，在落地上都面临巨大的困难，咱们不少技术在规模化扩张中这种问题若是不解决，很难让人工智能普惠更多的企业。

解决这个问题，须要拆解咱们在使用人工智能技术的步骤，针对每一个步骤作一个优化。人工智能落地分为两种，一是构建AI能力所面临的困难，二是使用AI能力所面临的困难。

在构建AI能力过程当中，咱们看到人才很是热、很是贵，因此获取门槛很高。咱们都知道最近这几年，AI是以深度学习为引领的，深度学习须要好的数据规模和质量，这是比较难控制的。咱们能够看到因为深度学习模型训练和迭代成本很是高，整个周期变得很长。不少人工智能应用场景当中，还要和设备进行链接，进行适配，在整个过程当中须要大量的算力，可是对算力的需求无限的增加，咱们得到的收益并不能无限的增加，这是构建AI能力上的挑战。

在应用AI的时候，一方面像传统软件在传统企业落地的周期长、成本高、运维效率低等，AI应用的困难会叠加上来，咱们怎么评估效果？怎么让效果为企业、为工做带来真正的好处？解决这一点，咱们再进一步拆解构建AI和应用AI每个步骤。

咱们在构建AI的时候，须要准确的找到一个问题，假定这个问题可以被AI解决。咱们定义好这个问题，咱们才能去准备各类各样的数据，准备各类各样符合这个场景的数据进行标注，而后进行训练、测试、分装。不少时候前面讲到还要多个AI能力组合在一块儿，才能完成一个场景，而后再和现有的业务系统进行对接、开发、部署，上线以后还要持续的进行迭代和优化。咱们能够看到每个步骤须要有合适的人，了解这个步骤的人，而后在每个步骤投入均可能是巨大的。

那怎么办？咱们须要一个平台把这些步骤所有都串联起来，不管在数据相关工做当中，仍是在应用开发的工做，仍是智能设备的适配，还有最底层的算力的调度、模型的优化，最终还要有一个很好的评估机制。这和在传统写代码过程当中评估代码质量同样，咱们须要一个评估AI应用的效果，AI应用开发质量的机制。经过这样一个平台，才可以有效的解决构建AI当中面临的困难。

咱们解决这些以后，反过来看应用落地的困难。应用落地的困难和传统软件相似，应用落地的困难一样可使用传统软件过去数年一直使用的方法克服这些困难。

咱们因而认为云+AI会全链路下降AI落地门槛。面对AI构建能力的挑战，一旦使用云端的服务，像腾讯的专家，预训练模型、在内部使用的开发测试、部署运维工具均可以对咱们的客户和合做伙伴进行开放，同时在腾讯云周围汇集上百AI领先的合做伙伴，高效、灵活、无限的云资源能够获取。针对传统的挑战，经过云服务，一是自服务，即付即用；二是云服务实时更新，自训练工具，多种多样的算法集市；三是云的免维护，弹性伸缩的能力，能够下降新应用落地的成本。

若是不依赖云，所有依赖于自身一个团队的构建，所有依赖一个环境，咱们在自研一个AI应用，或者部署AI应用的时候，平均的周期时长是26天。一旦使用云和AI配合，这个研发周期将缩短至7天，将来还有进一步提高的空间。

再回刚才提到智能客服，使用云服务以前和使用云服务以后，这是咱们获得的一个数据。咱们在新的智能客户落地过程当中，将经过依赖于算力，依赖于底层的模块部署在云端，或者使用云端的服务，而将贴近客户的有定制化的、跟客户的应用绑的比较紧、放在客户本地。同时使用客户或者合做伙伴的团队来进行更加贴身的服务。经过这样的方式，咱们前面研发成本进一步缩减，它的基础设施成本、维护和运营成本都能得到超过50%的缩减，还有最重要的软件或者是企业服务的实施周期，及收回投资的周期获得很是明显的提高。

智能核保也作了数据评估，也看到相同的效果，全部这些成本的下降、效率的提高、实施周期的缩短、社会投资周期的缩短，都可以大大提高咱们AI在各行各业的应用范围，让AI在各行各业的应用更加有效率，得到更多的收益。

腾讯云在AI领域的目标是让AI无处不在。腾讯过去20年开发数海量不一样的应用，这些应用当中也使用了数百种不一样的AI能力。这些数字化、智能化的能力，在过去20年更好的帮咱们服务C端用户，让他们得到更好的用户体验，相信这些能力在产业互联网时代，可以一样帮助咱们的企业提供更高速发展的机会。

这些在海量应用中打磨过的实验室的AI技术能力，正在经过腾讯云对外进行输出，不管是数据科学家、算法专家，仍是应用开发者，仍是最终的CEO们，他们都可以在腾讯云这样一个丰富的产品矩阵中找到他们所须要的，找到切实帮他们降本增效、帮他们发觉创新机会的产品和服务。

除了内部的合做伙伴，咱们也和行业中大量AI公司进行合做。在整个产品矩阵，对于整个解决方案的每个链路，咱们秉持开放的心态，更好地为客户、为企业提供完整的端到端能力。咱们也将和合做伙伴紧密合做，为用户提供更多的能力。

在此欢迎更多合做伙伴加入咱们，欢迎更多的数据科学家、算法专家，应用开发者可以到腾讯云来体验咱们的产品，今天个人分享就到这里！谢谢你们！