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Mask TextSpotter论文学习
时间 2020-12-25
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Mask TextSpotter论文学习 作者的贡献 借鉴mask-RCNN和与其不同的地方 作者的贡献 作者提出一个文字检测与识别合在一起的端到端的模型; 提出的方法可以检测和识别任意形状的文字; 通过语义分割,检测和识别的准确率最高; 在不同的数据集实现了state-of-the-art; 语义分割:在像素级别上的分类,属于同一类的像素都要被归为一类,因此语义分割是从像素级别来理解图像的。比如
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