计算机视觉中的深度学习6: 反向传播

Slides：百度云 提取码: gs3n 神经网络的梯度下降 我们之前在学习线性分类器的时候，使用Loss函数以及梯度下降法来更新权重。那么对于神经网络，我们该如何计算每层神经元的权重呢？ 对每层W直接求导（愚蠢的方法） 如上公式所示，Loss函数最终是能被表达成由各层W组成的函数公式，并且也完全有可能直接对其进行求导。 问题 非常乏味，需要大量矩阵演算，需要大量纸张 如果我们想改变损失怎么办？

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