利用贝叶斯优化Hyperopt库进行自动化机器学习参数调优

以前本身一直使用网格搜索(grid-search)来进行参数调优。显然，这种方法调优的候选集颇有限，也比较“粗糙”。所以，性能每每不能达到最优。现在愈来愈多的超参数调优过程都是经过自动化的方法完成的，它们旨在使用带有策略的启发式搜索（informed search）在更短的时间内找到最优超参数，除了初始设置以外，并不须要额外的手动操做。python 贝叶斯优化是一种基于模型的用于寻找函数最小值的方

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