一文读懂随机森林的解释和实现（附python代码）

作者：William Koehrsen 翻译：和中华 校对：李润嘉 本文约6000字，建议阅读15分钟。 本文从单棵决策树讲起，然后逐步解释了随机森林的工作原理，并使用sklearn中的随机森林对某个真实数据集进行预测。   如今由于像Scikit-Learn这样的库的出现，我们可以很容易地在Python中实现数百种机器学习算法。它们是如此易用，以至于我们通常都不需要任何关于模型底层工作机制的知识

>>阅读原文<<