MNIST手写数字识别-01

MNIST手写数字识别 本案例演示了如何训练简单的卷积神经网络（CNN）来对MNIST数字进行分类。这个简单的网络将在MNIST测试集上实现99％以上的准确率。 背景介绍 当我们学习编程的时候，编写的第一个程序一般是实现打印"Hello World"。而机器学习（或深度学习）的入门教程，一般都是 MNIST 数据库上的手写识别问题。原因是手写识别属于典型的图像分类问题，比较简单，同时MNIST数据

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