JavaShuo
栏目
标签
使用Keras进行深度学习:(六)LSTM和双向LSTM讲解及实践
时间 2019-12-07
标签
使用
keras
进行
深度
学习
lstm
双向
讲解
实践
繁體版
原文
原文链接
欢迎你们关注咱们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! 介绍git 长短时间记忆(Long Short Term Memory, LSTM)也是一种时间递归神经网络,最先由 Hochreiter & Schmidhuber 在1997年提出,设计初衷是但愿可以解决RNN中的长期依赖问题,让记住长期信息成为神经网络的默认行
>>阅读原文<<
相关文章
1.
使用Keras进行深度学习:(六)GRU讲解及实践
2.
使用Keras进行深度学习:(五)RNN和双向RNN讲解及实践
3.
使用Keras进行深度学习:(二)CNN讲解及实践
4.
使用Keras进行深度学习:(七)GRU讲解及实践
5.
使用Keras进行LSTM实战
6.
深度学习之RNN和LSTM(六)
7.
深度学习——RNN和LSTM
8.
深度学习框架 Keras,深度学习LSTM模型
9.
使用Keras进行LSTM模型 practice
10.
python keras LSTM 学习
更多相关文章...
•
Thymeleaf项目实践
-
Thymeleaf 教程
•
使用TCP协议进行路由跟踪
-
TCP/IP教程
•
适用于PHP初学者的学习线路和建议
•
TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
lstm
embedding+lstm
lstm+ctc
lstm+crf
rnn+lstm
深度学习
深度学习框架Keras
rnn+lstm+gru
图解深度学习
深度学习 CNN
XLink 和 XPointer 教程
PHP教程
红包项目实战
学习路线
调度
应用
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正确理解商业智能 BI 的价值所在
2.
解决梯度消失梯度爆炸强力推荐的一个算法-----LSTM(长短时记忆神经网络)
3.
解决梯度消失梯度爆炸强力推荐的一个算法-----GRU(门控循环神经⽹络)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬币
6.
密码算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源码解析(1)
8.
HDU-6128
9.
计算机网络知识点详解(持续更新...)
10.
hods2896(AC自动机)
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
使用Keras进行深度学习:(六)GRU讲解及实践
2.
使用Keras进行深度学习:(五)RNN和双向RNN讲解及实践
3.
使用Keras进行深度学习:(二)CNN讲解及实践
4.
使用Keras进行深度学习:(七)GRU讲解及实践
5.
使用Keras进行LSTM实战
6.
深度学习之RNN和LSTM(六)
7.
深度学习——RNN和LSTM
8.
深度学习框架 Keras,深度学习LSTM模型
9.
使用Keras进行LSTM模型 practice
10.
python keras LSTM 学习
>>更多相关文章<<