Mysql 查询分页优化

全表扫描，速度极慢

• limit 语句的查询时间与起始记录的位置成正比
• MySQL 的 limit 语句是很方便，可是对记录不少的表并不适合直接使用
   
  建立测试表：

  DROP TABLE IF EXISTS `t_user`;
  CREATE TABLE `test`.`t_user`( 
  `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
  `username` VARCHAR(200) NOT NULL DEFAULT '', 
  PRIMARY KEY (`id`)
  );

# 经常使用的分页查询SQL
    SELECT id,`username` FROM t_user LIMIT 100,100;
    SELECT id,`username` FROM t_user LIMIT 10000,100;
    SELECT id,`username` FROM t_user LIMIT 1000000,100;
    SELECT id,`username` FROM t_user LIMIT 5000000,100;

执行结果：

分析结论

• 全表扫描，速度极慢

  limit 语句的查询时间与起始记录的位置成正比
  MySQL 的 limit 语句是很方便，可是对记录不少的表并不适合直接使用

优化办法（一）
利用主键索引来加速分页查询

SELECT * FROM t_user WHERE id > 1000000 LIMIT 100;
SELECT * FROM t_user WHERE id > 1000000 AND id <= 5000000+100;

分析结果：

分析语句执行：

EXPLAIN SELECT id,`name` FROM t_test LIMIT 1000000,100;
EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE id > 1000000 LIMIT 100;
EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE id > 1000000 AND id <= 5000000+100;

结果

 

若是主键值不连续，该怎么分页？

• 使用逻辑删除，不会形成主键不连续
  使用上面的优化方式便可

  SELECT * FROM t_user WHERE id > 1000000 LIMIT 100;
  SELECT * FROM t_user WHERE id > 1000000 AND id <= 5000000+100;

• 利用主键索引加速，再作表链接查询

  SELECT 
  t.id,
  t.name,
  FROM
  t_user AS t 
  JOIN 
  (SELECT 
    id 
  FROM
    t_user 
  LIMIT 1000000, 100) tmp 
  ON t.id = tmp.id ;

执行结果对比