encoder-decoder框架和普通框架的区别在哪里？

前言： 初识别seq2seq是在AIIA网络流量预测竞赛中，赛题要求根据历史流量信息预测未来95天小时粒度的流量信息。通过调研，把任务归到seq2seq问题上，由于没有序列预测经验，只取得了前十的成绩。这是一个encoder输出长度固定的场景，不同于经典的翻译场景。翻译场景中的decoder output的输出长度是可变的。比赛过去有一个月了，心里一直有一个疑问，encoder-decoder在输

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