在一个机器学习项目中，你需要做哪些工作？

机器学习是通过对已有数据进行模型训练，再将训练好的模型应用于未知数据的过程。从这句话中我们可以看到几个关键要素：数据，模型，训练，应用。对于一个通常的机器学习项目，这些确实是其中最核心的环节。那么，对于其中每一个项目，我们具体要做哪些工作？这些工作之间有什么联系？在这些核心工作之外，还有哪些我们可能忽略的项目。本文我们来探讨这些问题。内容主要参考了 《Hands-On Machine Learni

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