测试方法

概述：能够把测试分为前端测试、服务端测试和大数据文件系统测试。

 

前端测试：

兼容性测试：Spoon Browser Sandbox // Browsercam // Phantomjs

单元测试：Karma

 

    单元测试是对某一块独立的业务模块进行测试，能够是一个小功能，甚至一个函数。在前端开发中，咱们能够选用 Karma 进行代码的单元测试，这个工具十分强大，它集成了像 Jasmine（基于 BDD 的测试框架），PhantomJS（无界面的浏览器） 这些测试套件。还有一些其余有用的功能，好比生成代码覆盖率的报告等。

 

服务端测试：

手工测试：Postman

测试用例：TestNG＋HttpClient  // Nose框架（Python）

压力测试（性能测试）：JMeter // Grinder

异常仿真测试：TrafficControl

稳定性仿真测试：ChaosMonkey

 

    服务端就是为WEB／APP端提供一些后台的接口，好比说，用户我的信息、交易记录的读取和存储等，通常都是用HTTP接口的方式提供。服务端的测试从流程上来讲是跟随着WEB／APP产品的发布节奏来的，在服务端开发完成接口之后，测试人员就直接用TestNG＋HttpClient写接口测试用例、或者用Postman等工具手工测试。若是项目紧张，通常会先用Postman等工具先手工测试，等版本发布完之后，再用TestNG＋HttpClient把自动化用例补上去，或者用Python的Nose框架。

    若是遇到服务端服务大的重构、或者是第一次上线预计有大流量的，那还须要对服务端服务作一个性能测试，用JMeter／Grinder等工具编写脚本并进行压力测试，看看服务端服务能不能撑住大流量。有些版本性能风险小的，没必要要每次都作性能测试，能够根据实际版本的状况具体分析。

    异常测试会模拟各类异常状况，好比硬件异常－机器挂掉的状况下可否启动备机、硬盘挂掉的状况下是否会丢失数据；网络异常－网络突然断掉、或者网络流量变小的状况；系统异常－操做系统突然挂掉的状况。这些极端的状况出现的时候，咱们须要验证数据有没有丢、能不能尽快启动备机对外提供服务、系统状态有没有异常等。咱们会采用各类方式或者工具来模拟这些异常，好比用TrafficControl工具来控制网络流量。

    稳定性测试，就是模拟系统在7*24的运行下会不会出问题，通常会用接口测试或者性能测试用例不断地跑，在运行期间，咱们会模拟各类状况，好比说负载的变化、系统的各类干扰等。能够用ChaosMonkey等工具来进行这类测试。

 

大数据文件系统测试：

参见本人写的大数据测试系列文章：

大数据测试指标	http://www.javashuo.com/article/p-nyuqnnts-gx.html
大数据测试技术研究	http://www.javashuo.com/article/p-myrbnnqf-hc.html
Hadoop基准测试（一）	http://www.javashuo.com/article/p-zwjxvsdr-hb.html
Hadoop基准测试（二）	http://www.javashuo.com/article/p-zfbrwjct-hb.html
HBase基准测试	http://www.javashuo.com/article/p-mgyesfut-hb.html