机器学习 对数概率回归模型(Python实现)
本文介绍对数概率回归模型，是一个典型的二分类任务学习模型html 书接上回，咱们能够对一个数据集获得它的回归方程python 咱们是这样去解读回归方程的：在相关属性下对样例的某一特征的度量算法 咱们根据回归方程获得的特征度量是一个连续值，咱们能够根据这个度量值进行分类app 例如：大学的绩点计算，当咱们的绩点大于等于2.0才能拿到学位，不然拿不到学位，咱们能够认为当度量值达到多少时将样例视为一类，
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