ElasticSearch 按照必定规则分割index

ElasticSearch随着数据愈来愈大,查询时间也愈来愈慢,把全部数据放入同一个索引将不是一个好的方法。优化

因此优化时,将其按照必定规则从新reindex将提升很多效率code

按照某字段的日期

好比将index_name从新索引为index_name-yyyy-MM-dd
根据字段created_at,原日期格式是"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss,计算得出yyyy-MM-ddorm

inline中是 是类Java代码, 能够复制出来后本身编写
POST _reindex?wait_for_completion=false
{
  "source": {
    "index": "index_name"
  },
  "dest": {
    "index": "index_name-"
  },
  "script": {
    "inline": "def sf = new SimpleDateFormat(\"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss\");def o = new SimpleDateFormat(\"yyyy-MM-dd\");def dt = sf.parse(ctx._source.created_at);ctx._index='index_name-' + o.format(dt);"
  }
}

按照ID范围

好比根据ID / 10000000取整,也就是1千万数据放一个index索引

POST _reindex?wait_for_completion=false
{
  "source": {
    "index": "index_name"
  },
  "dest": {
    "index": "index_name-"
  },
  "script": {
    "inline": "ctx._index='index_name-' + Long.valueOf(ctx._source.id / 10000000).toString();"
  }
}
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