Redis之事务

一.是什么redis

能够一次执行多个命令,本质是一组命令的集合。一个事务中的全部命令都会序列化,按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入,不准加塞
二.能干吗数据库

一个队列中,一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令
三.怎么玩3d

经常使用命令blog

 


1:正常执行 队列

 


2:放弃事务 事务

 


3:全体连坐监控

 

 

Case4:冤头债主序列化

 


Case5:watch监控请求

(1)悲观锁/乐观锁/CAS(Check And Set)
(2)Watch指令,相似乐观锁,事务提交时,若是Key的值已被别的客户端改变,好比某个list已被别的客户端push/pop过了,整个事务队列都不会被执行
(3)经过WATCH命令在事务执行以前监控了多个Keys,假若在WATCH以后有任何Key的值发生了变化,EXEC命令执行的事务都将被放弃,同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败im

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,因此每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了不少这种锁机制,好比行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在作操做以前先上锁

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,因此不会上锁,可是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样能够提升吞吐量,乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新

3阶段:

1.开启:以MULTI开始一个事务
2.入队:将多个命令入队到事务中,接到这些命令并不会当即执行,而是放到等待执行的事务队列里面
3.执行:由EXEC命令触发事务

3特性:

1.单独的隔离操做:事务中的全部命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程当中,不会被其余客户端发送来的命令请求所打断。 2.没有隔离级别的概念:队列中的命令没有提交以前都不会实际的被执行,由于事务提交前任何指令都不会被实际执行,也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新,在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题 3.不保证原子性:redis同一个事务中若是有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚

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