[Python与图像处理]Python实现图像插值（最近邻、双线性、双立方（Bell分布））

采用Python、numpy库实现图像的插值算法，主要用于分析三种常见的插值算法的具体流程。   插值，分为图像内插值和图像间插值，其主要应用是对图像进行放大以及旋转等操做，是根据一幅较低分辨率图像再生出另外一幅均具备较高分辨率的图像，是图像内插值。图像间的插值，也叫图像的超分辨率重建，是指在一图像序列之间再生出若干幅新的图像，可应用于医学图像序列切片和视频序列之间的插值图像内插值其实是对单帧图像

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