k8s 核心功能 - 天天5分钟玩转 Docker 容器技术(116)

本节带领你们快速体验 k8s 的核心功能:应用部署、访问、Scale Up/Down 以及滚动更新。html

部署应用

执行命令:docker

kubectl run kubernetes-bootcamp \
--image=docker.io/jocatalin/kubernetes-bootcamp:v1 \
--port=8080

这里咱们经过 kubectl run 部署了一个应用,命名为 kubernetes-bootcamp网络

Docker 镜像经过 --image 指定。架构

--port 设置应用对外服务的端口。负载均衡

575.png

这里 deployment 是 Kubernetes 的术语,能够理解为应用。curl

Kubernetes 还有一个重要术语 Podui

Pod 是容器的集合,一般会将紧密相关的一组容器放到一个 Pod 中,同一个 Pod 中的全部容器共享 IP 地址和 Port 空间,也就是说它们在一个 network namespace 中。url

Pod 是 Kubernetes 调度的最小单位,同一 Pod 中的容器始终被一块儿调度。spa

运行 kubectl get pods 查看当前的 Pod。code

576.png
 

kubernetes-bootcamp-390780338-q9p1t 就是应用的 Pod。

访问应用

默认状况下,全部 Pod 只能在集群内部访问。对于上面这个例子,要访问应用只能直接访问容器的 8080 端口。为了可以从外部访问应用,咱们须要将容器的 8080 端口映射到节点的端口。

执行以下命令:

kubectl expose deployment/kubernetes-bootcamp \
--type="NodePort" \
--port 8080

577.png

执行命令 kubectl get services 能够查看应用被映射到节点的哪一个端口。

578.png

这里有两个 service,能够将 service 暂时理解为端口映射,后面咱们会详细讨论。

kubernetes 是默认的 service,暂时不用考虑。kubernetes-bootcamp 是咱们应用的 service,8080 端口已经映射到 host01 的 32320 端口,端口号是随机分配的,能够执行以下命令访问应用:

curl host01:32320

579.png

Scale 应用

默认状况下应用只会运行一个副本,能够经过 kubectl get deployments查看副本数。

580.png

执行以下命令将副本数增长到 3 个:

kubectl scale deployments/kubernetes-bootcamp --replicas=3

581.png

经过 kubectl get pods 也能够看到当前 Pod 也增长到 3 个。

582.png

经过 curl 访问应用,能够看到每次请求发送到不一样的 Pod,三个副本轮询处理,这样就实现了负载均衡。

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要 scale down 也很方便,执行命令:

kubectl scale deployments/kubernetes-bootcamp --replicas=2

584.png

其中一个副本被删除了。

滚动更新

当前应用使用的 image 版本为 v1,执行以下命令将其升级到 v2:

kubectl set image deployments/kubernetes-bootcamp kubernetes-bootcamp=jocatalin/kubernetes-bootcamp:v2

585.png

经过 kubectl get pods 能够观察滚动更新的过程:v1 的 Pod 被逐个删除,同时启动了新的 v2 Pod。更新完成后访问新版本应用。

586.png

若是要回退到 v1 版本也很容易,执行 kubectl rollout undo 命令:

kubectl rollout undo deployments/kubernetes-bootcamp

587.png

验证版本已经回退到 v1。

588.png

至此,咱们已经经过官网的交互式教程快速体验了 Kubernetes 的功能和使用方法。教程其他章节将详细讨论 Kubernetes 的架构、典型的部署方法、容器编排能力、网络方案、监控方案,帮助你们全面掌握 Kubernetes 的核心技能。

书籍:

1.《天天5分钟玩转Docker容器技术》
https://item.jd.com/16936307278.html


2.《天天5分钟玩转OpenStack》
https://item.jd.com/12086376.html

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