请不要再用re.compile了！！！

若是你们在网上搜索Python 正则表达式，你将会看到大量的垃圾文章会这样写代码：

import re

pattern = re.compile('正则表达式')
text = '一段字符串'
result = pattern.findall(text)
复制代码

这些文章的做者，多是被其余语言的坏习惯影响了，也多是被其余垃圾文章误导了，不假思索拿来就用。

在Python里面，真的不须要使用re.compile!

为了证实这一点，咱们来看Python的源代码。

在PyCharm里面输入:

import re

re.search
复制代码

而后Windows用户按住键盘上的Ctrl键，鼠标左键点击search，Mac用户按住键盘上的Command键，鼠标左键点击search，PyCharm会自动跳转到Python的re模块。在这里，你会看到咱们经常使用的正则表达式方法，不管是findall仍是search仍是sub仍是match，所有都是这样写的：

_compile(pattern, flag).对应的方法(string)
复制代码

例如：

def findall(pattern, string, flags=0):
    """Return a list of all non-overlapping matches in the string. If one or more capturing groups are present in the pattern, return a list of groups; this will be a list of tuples if the pattern has more than one group. Empty matches are included in the result."""
    return _compile(pattern, flags).findall(string)
复制代码

以下图所示：

而后咱们再来看compile：

def compile(pattern, flags=0):
    "Compile a regular expression pattern, returning a Pattern object."
    return _compile(pattern, flags)
复制代码

以下图所示：

看出问题来了吗？

咱们经常使用的正则表达式方法，都已经自带了compile了！

根本没有必要画蛇添足先re.compile再调用正则表达式方法。

此时，可能会有人反驳：

若是我有一百万条字符串，使用使用某一个正则表达式去匹配，那么我能够这样写代码：

texts = [包含一百万个字符串的列表]
pattern = re.compile('正则表达式')
for text in texts:
    pattern.search(text)
复制代码

这个时候，re.compile只执行了1次，而若是你像下面这样写代码：

texts = [包含一百万个字符串的列表]
for text in texts:
    re.search('正则表达式', text)
复制代码

至关于你在底层对同一个正则表达式执行了100万次re.compile。

Talk is cheap, show me the code.

咱们来看源代码，正则表达式re.compile调用的是_compile，咱们就去看_compile的源代码，以下图所示：

红框中的代码，说明了_compile自带缓存。它会自动储存最多512条由type(pattern), pattern, flags)组成的Key，只要是同一个正则表达式，同一个flag，那么调用两次_compile时，第二次会直接读取缓存。

综上所述，请你不要再手动调用re.compile了，这是从其余语言（对的，我说的就是Java）带过来的陋习。

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