插值查找算法

从折半查找中能够看出，折半查找的查找效率仍是不错的。但是为何要折半呢？为何不是四分之1、八分之一呢？打个比方，在牛津词典里要查找“apple”这个单词，会首先翻开字典的中间部分，而后继续折半吗？确定不会，对于查找单词“apple”，咱们确定是下意识的往字典的最前部分翻去，而查找单词“zero”则相反，咱们会下意识的往字典的最后部分翻去。因此在折半查找法的基础上进行改造就出现了插值查找法，也叫作按比例查找。因此插值查找与折半查找惟一不一样的是在于mid的计算方式上，它的计算方式为：

mid = low + (high - low) * (searchValue - data[low]) / (data[high] - data[low])

插值查找的时间复杂度也是O(log2n)，可是对于数据集合较长，且关键字分布比较均匀的数据集合来讲，插值查找的算法性能比折半查找要好，其它的则不适用。