第16天:NLP——语言模型(下)

  上一篇文章我们介绍了语言模型的相关理论,包括Nosiy Channel Model、Chain Rule以及很典型的Markov Assumption,另外就是介绍了Unigram、 Bigram 以及N-gram模型,然后就是估计语言模型的概率,还有就是评估语言模型,其中就是Perplexity,前面也提到过,之前计算N-gram模型计算语言模型概率的时候,存在已很很重要的问题那就是对于稀疏
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