mybatis plus 看这篇就够了，一发入魂

时间  2021-05-20
标签 java mysql 算法 spring sql 数据库 express apache 数组 安全 栏目 MyBatis 繁體版
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mybatis-plus是一款Mybatis加强工具，用于简化开发，提升效率。下文使用缩写mp来简化表示mybatis-plus，本文主要介绍mp搭配SpringBoot的使用。java

注：本文使用的mp版本是当前最新的3.4.2，早期版本的差别请自行查阅文档mysql

官方网站：baomidou.com/算法

快速入门

  1. 建立一个SpringBoot项目
  2. 导入依赖
<!-- pom.xml -->
   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
   <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
            xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
       <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
       <parent>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
           <version>2.3.4.RELEASE</version>
           <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
       </parent>
       <groupId>com.example</groupId>
       <artifactId>mybatis-plus</artifactId>
       <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
       <name>mybatis-plus</name>
       <properties>
           <java.version>1.8</java.version>
       </properties>
       <dependencies>
           <dependency>
               <groupId>org.springframework.boot</groupId>
               <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>org.springframework.boot</groupId>
               <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
               <scope>test</scope>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>org.springframework.boot</groupId>
               <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>com.baomidou</groupId>
               <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
               <version>3.4.2</version>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>mysql</groupId>
               <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
               <scope>runtime</scope>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>org.projectlombok</groupId>
               <artifactId>lombok</artifactId>
           </dependency>
       </dependencies>
       <build>
           <plugins>
               <plugin>
                   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                   <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
               </plugin>
           </plugins>
       </build>
   </project>
  1. 配置数据库
# application.yml
   spring:
     datasource:
       driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
       url: jdbc:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai
       username: root
       password: root
       
   mybatis-plus:
     configuration:
       log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #开启SQL语句打印
  1. 建立一个实体类
package com.example.mp.po;
   import lombok.Data;
   import java.time.LocalDateTime;
   @Data
   public class User {
       private Long id;
       private String name;
       private Integer age;
       private String email;
       private Long managerId;
       private LocalDateTime createTime;
   }
  1. 建立一个mapper接口
package com.example.mp.mappers;
   import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
   import com.example.mp.po.User;
   public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { }
  1. 在SpringBoot启动类上配置mapper接口的扫描路径
package com.example.mp;
   import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
   import org.springframework.boot.SpringApplication;
   import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
   @SpringBootApplication
   @MapperScan("com.example.mp.mappers")
   public class MybatisPlusApplication {
       public static void main(String[] args) {
           SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
       }
   }
  1. 在数据库中建立表
DROP TABLE IF EXISTS user;
   CREATE TABLE user (
   id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '主键',
   name VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
   age INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
   email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
   manager_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '直属上级id',
   create_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '建立时间',
   CONSTRAINT manager_fk FOREIGN KEY(manager_id) REFERENCES user (id)
   ) ENGINE=INNODB CHARSET=UTF8;
   
   INSERT INTO user (id, name, age ,email, manager_id, create_time) VALUES
   (1, '大BOSS', 40, 'boss@baomidou.com', NULL, '2021-03-22 09:48:00'),
   (2, '李经理', 40, 'boss@baomidou.com', 1, '2021-01-22 09:48:00'),
   (3, '黄主管', 40, 'boss@baomidou.com', 2, '2021-01-22 09:48:00'),
   (4, '吴组长', 40, 'boss@baomidou.com', 2, '2021-02-22 09:48:00'),
   (5, '小菜', 40, 'boss@baomidou.com', 2, '2021-02-22 09:48:00')
  1. 编写一个SpringBoot测试类
package com.example.mp;
   import com.example.mp.mappers.UserMapper;
   import com.example.mp.po.User;
   import org.junit.Test;
   import org.junit.runner.RunWith;
   import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
   import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
   import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
   import java.util.List;
   import static org.junit.Assert.*;
   @RunWith(SpringRunner.class)
   @SpringBootTest
   public class SampleTest {
       @Autowired
       private UserMapper mapper;
       @Test
       public void testSelect() {
           List<User> list = mapper.selectList(null);
           assertEquals(5, list.size());
           list.forEach(System.out::println);
       }
   }

准备工做完成spring

数据库状况以下sql

项目目录以下数据库

运行测试类express

能够看到，针对单表的基本CRUD操做，只须要建立好实体类，并建立一个继承自BaseMapper的接口便可，可谓很是简洁。而且，咱们注意到，User类中的managerId，createTime属性，自动和数据库表中的manager_id，create_time对应了起来，这是由于mp自动作了数据库下划线命名，到Java类的驼峰命名之间的转化。apache

核心功能

注解

mp一共提供了8个注解，这些注解是用在Java的实体类上面的。数组

  • @TableName安全

    注解在类上，指定类和数据库表的映射关系。实体类的类名（转成小写后）和数据库表名相同时，能够不指定该注解。

  • @TableId

    注解在实体类的某一字段上，表示这个字段对应数据库表的主键。当主键名为id时（表中列名为id，实体类中字段名为id），无需使用该注解显式指定主键，mp会自动关联。若类的字段名和表的列名不一致，可用value属性指定表的列名。另，这个注解有个重要的属性type，用于指定主键策略。

  • @TableField

    注解在某一字段上，指定Java实体类的字段和数据库表的列的映射关系。这个注解有以下几个应用场景。

    • 排除非表字段

      若Java实体类中某个字段，不对应表中的任何列，它只是用于保存一些额外的，或组装后的数据，则能够设置exist属性为false，这样在对实体对象进行插入时，会忽略这个字段。排除非表字段也能够经过其余方式完成，如使用static或transient关键字，但我的以为不是很合理，不作赘述

    • 字段验证策略

      经过insertStrategy，updateStrategy，whereStrategy属性进行配置，能够控制在实体对象进行插入，更新，或做为WHERE条件时，对象中的字段要如何组装到SQL语句中。

    • 字段填充策略

      经过fill属性指定，字段为空时会进行自动填充

  • @Version

    乐观锁注解

  • @EnumValue

    注解在枚举字段上

  • @TableLogic

    逻辑删除

  • KeySequence

    序列主键策略（oracle）

  • InterceptorIgnore

    插件过滤规则

CRUD接口

mp封装了一些最基础的CRUD方法，只须要直接继承mp提供的接口，无需编写任何SQL，便可食用。mp提供了两套接口，分别是Mapper CRUD接口和Service CRUD接口。而且mp还提供了条件构造器Wrapper，能够方便地组装SQL语句中的WHERE条件。

Mapper CRUD接口

只需定义好实体类，而后建立一个接口，继承mp提供的BaseMapper，便可食用。mp会在mybatis启动时，自动解析实体类和表的映射关系，并注入带有通用CRUD方法的mapper。BaseMapper里提供的方法，部分列举以下：

  • insert(T entity) 插入一条记录
  • deleteById(Serializable id) 根据主键id删除一条记录
  • delete(Wrapper<T> wrapper) 根据条件构造器wrapper进行删除
  • selectById(Serializable id) 根据主键id进行查找
  • selectBatchIds(Collection idList) 根据主键id进行批量查找
  • selectByMap(Map<String,Object> map) 根据map中指定的列名和列值进行等值匹配查找
  • selectMaps(Wrapper<T> wrapper) 根据 wrapper 条件，查询记录，将查询结果封装为一个Map，Map的key为结果的列，value为值
  • selectList(Wrapper<T> wrapper) 根据条件构造器wrapper进行查询
  • update(T entity, Wrapper<T> wrapper) 根据条件构造器wrapper进行更新
  • updateById(T entity)
  • ...

下面讲解几个比较特别的方法

selectMaps

BaseMapper接口还提供了一个selectMaps方法，这个方法会将查询结果封装为一个Map，Map的key为结果的列，value为值

该方法的使用场景以下：

  • 只查部分列

    当某个表的列特别多，而SELECT的时候只须要选取个别列，查询出的结果也不必封装成Java实体类对象时（只查部分列时，封装成实体后，实体对象中的不少属性会是null），则能够用selectMaps，获取到指定的列后，再自行进行处理便可

    好比

@Test
      public void test3() {
          QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
          wrapper.select("id","name","email").likeRight("name","黄");
          List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
          maps.forEach(System.out::println);
      }

  • 进行数据统计

    好比

// 按照直属上级进行分组，查询每组的平均年龄，最大年龄，最小年龄
  /**
  select avg(age) avg_age ,min(age) min_age, max(age) max_age from user group by manager_id having sum(age) < 500;
  **/
  
  @Test
  public void test3() {
      QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
      wrapper.select("manager_id", "avg(age) avg_age", "min(age) min_age", "max(age) max_age")
              .groupBy("manager_id").having("sum(age) < {0}", 500);
      List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
      maps.forEach(System.out::println);
  }

selectObjs

只会返回第一个字段（第一列）的值，其余字段会被舍弃

好比

@Test
    public void test3() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.select("id", "name").like("name", "黄");
        List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
        objects.forEach(System.out::println);
    }

获得的结果，只封装了第一列的id

img

selectCount

查询知足条件的总数，注意，使用这个方法，不能调用QueryWrapper的select方法设置要查询的列了。这个方法会自动添加select count(1)

好比

@Test
    public void test3() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.like("name", "黄");

        Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);
        System.out.println(count);
    }
复制代码

Service CRUD 接口

另一套CRUD是Service层的，只须要编写一个接口，继承IService，并建立一个接口实现类，便可食用。（这个接口提供的CRUD方法，和Mapper接口提供的功能大同小异，比较明显的区别在于IService支持了更多的批量化操做，如saveBatch，saveOrUpdateBatch等方法。

食用示例以下

  1. 首先，新建一个接口，继承IService
package com.example.mp.service;
   
   import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
   import com.example.mp.po.User;
   
   public interface UserService extends IService<User> {
   }
  1. 建立这个接口的实现类，并继承ServiceImpl，最后打上@Service注解，注册到Spring容器中，便可食用
package com.example.mp.service.impl;
   
   import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
   import com.example.mp.mappers.UserMapper;
   import com.example.mp.po.User;
   import com.example.mp.service.UserService;
   import org.springframework.stereotype.Service;
   
   @Service
   public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService { }
  1. 测试代码
package com.example.mp;
   
   import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
   import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
   import com.example.mp.po.User;
   import com.example.mp.service.UserService;
   import org.junit.Test;
   import org.junit.runner.RunWith;
   import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
   import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
   import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
   @RunWith(SpringRunner.class)
   @SpringBootTest
   public class ServiceTest {
       @Autowired
       private UserService userService;
       @Test
       public void testGetOne() {
           LambdaQueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.<User>lambdaQuery();
           wrapper.gt(User::getAge, 28);
           User one = userService.getOne(wrapper, false); // 第二参数指定为false,使得在查到了多行记录时,不抛出异常,而返回第一条记录
           System.out.println(one);
       }
   }
  1. 结果

另，IService也支持链式调用，代码写起来很是简洁，查询示例以下

@Test
    public void testChain() {
        List<User> list = userService.lambdaQuery()
                .gt(User::getAge, 39)
                .likeRight(User::getName, "王")
                .list();
        list.forEach(System.out::println);
    }

更新示例以下

@Test
    public void testChain() {
        userService.lambdaUpdate()
                .gt(User::getAge, 39)
                .likeRight(User::getName, "王")
                .set(User::getEmail, "w39@baomidou.com")
                .update();
    }

删除示例以下

@Test
    public void testChain() {
        userService.lambdaUpdate()
                .like(User::getName, "青蛙")
                .remove();
    }

条件构造器

mp让我以为极其方便的一点在于其提供了强大的条件构造器Wrapper，能够很是方便的构造WHERE条件。条件构造器主要涉及到3个类，AbstractWrapper。QueryWrapper，UpdateWrapper，它们的类关系以下

在AbstractWrapper中提供了很是多的方法用于构建WHERE条件，而QueryWrapper针对SELECT语句，提供了select()方法，可自定义须要查询的列，而UpdateWrapper针对UPDATE语句，提供了set()方法，用于构造set语句。条件构造器也支持lambda表达式，写起来很是舒爽。

下面对AbstractWrapper中用于构建SQL语句中的WHERE条件的方法进行部分列举

  • eq：equals，等于
  • allEq：all equals，全等于
  • ne：not equals，不等于
  • gt：greater than ，大于 >
  • ge：greater than or equals，大于等于≥
  • lt：less than，小于<
  • le：less than or equals，小于等于≤
  • between：至关于SQL中的BETWEEN
  • notBetween
  • like：模糊匹配。like("name","黄")，至关于SQL的name like '%黄%'
  • likeRight：模糊匹配右半边。likeRight("name","黄")，至关于SQL的name like '黄%'
  • likeLeft：模糊匹配左半边。likeLeft("name","黄")，至关于SQL的name like '%黄'
  • notLike：notLike("name","黄")，至关于SQL的name not like '%黄%'
  • isNull
  • isNotNull
  • in
  • and：SQL链接符AND
  • or：SQL链接符OR
  • apply：用于拼接SQL，该方法可用于数据库函数，并能够动态传参
  • .......

使用示例

下面经过一些具体的案例来练习条件构造器的使用。（使用前文建立的user表）

// 案例先展现须要完成的SQL语句，后展现Wrapper的写法

// 1. 名字中包含佳，且年龄小于25
// SELECT * FROM user WHERE name like '%佳%' AND age < 25
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.like("name", "佳").lt("age", 25);
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
// 下面展现SQL时，仅展现WHERE条件；展现代码时, 仅展现Wrapper构建部分

// 2. 姓名为黄姓，且年龄大于等于20，小于等于40，且email字段不为空
// name like '黄%' AND age BETWEEN 20 AND 40 AND email is not null
wrapper.likeRight("name","黄").between("age", 20, 40).isNotNull("email");

// 3. 姓名为黄姓，或者年龄大于等于40，按照年龄降序排列，年龄相同则按照id升序排列
// name like '黄%' OR age >= 40 order by age desc, id asc
wrapper.likeRight("name","黄").or().ge("age",40).orderByDesc("age").orderByAsc("id");

// 4.建立日期为2021年3月22日，而且直属上级的名字为李姓
// date_format(create_time,'%Y-%m-%d') = '2021-03-22' AND manager_id IN (SELECT id FROM user WHERE name like '李%')
wrapper.apply("date_format(create_time, '%Y-%m-%d') = {0}", "2021-03-22")  // 建议采用{index}这种方式动态传参, 可防止SQL注入
                .inSql("manager_id", "SELECT id FROM user WHERE name like '李%'");
// 上面的apply, 也能够直接使用下面这种方式作字符串拼接，但当这个日期是一个外部参数时，这种方式有SQL注入的风险
wrapper.apply("date_format(create_time, '%Y-%m-%d') = '2021-03-22'");

// 5. 名字为王姓，而且（年龄小于40，或者邮箱不为空）
// name like '王%' AND (age < 40 OR email is not null)
wrapper.likeRight("name", "王").and(q -> q.lt("age", 40).or().isNotNull("email"));

// 6. 名字为王姓，或者（年龄小于40而且年龄大于20而且邮箱不为空）
// name like '王%' OR (age < 40 AND age > 20 AND email is not null)
wrapper.likeRight("name", "王").or(
                q -> q.lt("age",40)
                        .gt("age",20)
                        .isNotNull("email")
        );

// 7. (年龄小于40或者邮箱不为空) 而且名字为王姓
// (age < 40 OR email is not null) AND name like '王%'
wrapper.nested(q -> q.lt("age", 40).or().isNotNull("email"))
                .likeRight("name", "王");

// 8. 年龄为30，31，34，35
// age IN (30,31,34,35)
wrapper.in("age", Arrays.asList(30,31,34,35));
// 或
wrapper.inSql("age","30,31,34,35");

// 9. 年龄为30，31，34，35, 返回知足条件的第一条记录
// age IN (30,31,34,35) LIMIT 1
wrapper.in("age", Arrays.asList(30,31,34,35)).last("LIMIT 1");

// 10. 只选出id, name 列 (QueryWrapper 特有)
// SELECT id, name FROM user;
wrapper.select("id", "name");

// 11. 选出id, name, age, email, 等同于排除 manager_id 和 create_time
// 当列特别多, 而只须要排除个别列时, 采用上面的方式可能须要写不少个列, 能够采用重载的select方法，指定须要排除的列
wrapper.select(User.class, info -> {
            String columnName = info.getColumn();
            return !"create_time".equals(columnName) && !"manager_id".equals(columnName);
        });

Condition

条件构造器的诸多方法中，都可以指定一个boolean类型的参数condition，用来决定该条件是否加入最后生成的WHERE语句中，好比

String name = "黄"; // 假设name变量是一个外部传入的参数
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.like(StringUtils.hasText(name), "name", name);
// 仅当 StringUtils.hasText(name) 为 true 时, 会拼接这个like语句到WHERE中
// 其实就是对下面代码的简化
if (StringUtils.hasText(name)) {
    wrapper.like("name", name);
}

实体对象做为条件

调用构造函数建立一个Wrapper对象时，能够传入一个实体对象。后续使用这个Wrapper时，会以实体对象中的非空属性，构建WHERE条件（默认构建等值匹配的WHERE条件，这个行为能够经过实体类里各个字段上的@TableField注解中的condition属性进行改变）

示例以下

@Test
    public void test3() {
        User user = new User();
        user.setName("黄主管");
        user.setAge(28);
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user);
        List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
        users.forEach(System.out::println);
    }
复制代码

执行结果以下。能够看到，是根据实体对象中的非空属性，进行了等值匹配查询。

若但愿针对某些属性，改变等值匹配的行为，则能够在实体类中用@TableField注解进行配置，示例以下

package com.example.mp.po;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import lombok.Data;
import java.time.LocalDateTime;
@Data
public class User {
    private Long id;
    @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)   // 配置该字段使用like进行拼接
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private Long managerId;
    private LocalDateTime createTime;
}

运行下面的测试代码

@Test
    public void test3() {
        User user = new User();
        user.setName("黄");
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user);
        List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
        users.forEach(System.out::println);
    }

从下图获得的结果来看，对于实体对象中的name字段，采用了like进行拼接

@TableField中配置的condition属性实则是一个字符串，SqlCondition类中预约义了一些字符串以供选择

package com.baomidou.mybatisplus.annotation;

public class SqlCondition {
    //下面的字符串中, %s 是占位符, 第一个 %s 是列名, 第二个 %s 是列的值
    public static final String EQUAL = "%s=#{%s}";
    public static final String NOT_EQUAL = "%s&lt;&gt;#{%s}";
    public static final String LIKE = "%s LIKE CONCAT('%%',#{%s},'%%')";
    public static final String LIKE_LEFT = "%s LIKE CONCAT('%%',#{%s})";
    public static final String LIKE_RIGHT = "%s LIKE CONCAT(#{%s},'%%')";
}

SqlCondition中提供的配置比较有限，当咱们须要<或>等拼接方式，则须要本身定义。好比

package com.example.mp.po;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import lombok.Data;
import java.time.LocalDateTime;
@Data
public class User {
    private Long id;
    @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)
    private String name;
    @TableField(condition = "%s &gt; #{%s}")   // 这里至关于大于, 其中 &gt; 是字符实体
    private Integer age;
    private String email;
    private Long managerId;
    private LocalDateTime createTime;
}

测试以下

@Test
    public void test3() {
        User user = new User();
        user.setName("黄");
        user.setAge(30);
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user);
        List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
        users.forEach(System.out::println);
    }

从下图获得的结果，能够看出，name属性是用like拼接的，而age属性是用>拼接的

allEq方法

allEq方法传入一个map，用来作等值匹配

@Test
    public void test3() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        Map<String, Object> param = new HashMap<>();
        param.put("age", 40);
        param.put("name", "黄飞飞");
        wrapper.allEq(param);
        List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
        users.forEach(System.out::println);
    }

当allEq方法传入的Map中有value为null的元素时，默认会设置为is null

@Test
    public void test3() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        Map<String, Object> param = new HashMap<>();
        param.put("age", 40);
        param.put("name", null);
        wrapper.allEq(param);
        List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
        users.forEach(System.out::println);
    }

若想忽略map中value为null的元素，能够在调用allEq时，设置参数boolean null2IsNull为false

@Test
    public void test3() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        Map<String, Object> param = new HashMap<>();
        param.put("age", 40);
        param.put("name", null);
        wrapper.allEq(param, false);
        List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
        users.forEach(System.out::println);
    }

若想要在执行allEq时，过滤掉Map中的某些元素，能够调用allEq的重载方法allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)

@Test
    public void test3() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        Map<String, Object> param = new HashMap<>();
        param.put("age", 40);
        param.put("name", "黄飞飞");
        wrapper.allEq((k,v) -> !"name".equals(k), param); // 过滤掉map中key为name的元素
        List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
        users.forEach(System.out::println);
    }

lambda条件构造器

lambda条件构造器，支持lambda表达式，能够没必要像普通条件构造器同样，以字符串形式指定列名，它能够直接以实体类的方法引用来指定列。示例以下

@Test
    public void testLambda() {
        LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        wrapper.like(User::getName, "黄").lt(User::getAge, 30);
        List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
        users.forEach(System.out::println);
    }

像普通的条件构造器，列名是用字符串的形式指定，没法在编译期进行列名合法性的检查，这就不如lambda条件构造器来的优雅。

另外，还有个链式lambda条件构造器，使用示例以下

@Test
    public void testLambda() {
        LambdaQueryChainWrapper<User> chainWrapper = new LambdaQueryChainWrapper<>(userMapper);
        List<User> users = chainWrapper.like(User::getName, "黄").gt(User::getAge, 30).list();
        users.forEach(System.out::println);
    }

更新操做

上面介绍的都是查询操做,如今来说更新和删除操做。

BaseMapper中提供了2个更新方法

  • updateById(T entity)

    根据入参entity的id（主键）进行更新，对于entity中非空的属性，会出如今UPDATE语句的SET后面，即entity中非空的属性，会被更新到数据库，示例以下

@RunWith(SpringRunner.class)
  @SpringBootTest
  public class UpdateTest {
      @Autowired
      private UserMapper userMapper;
      @Test
      public void testUpdate() {
          User user = new User();
          user.setId(2L);
          user.setAge(18);
          userMapper.updateById(user);
      }
  }

  • update(T entity, Wrapper<T> wrapper)

    根据实体entity和条件构造器wrapper进行更新，示例以下

    @Test
    public void testUpdate2() {
        User user = new User();
        user.setName("王三蛋");
        LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
        wrapper.between(User::getAge, 26,31).likeRight(User::getName,"吴");
        userMapper.update(user, wrapper);
    }

    额外演示一下，把实体对象传入Wrapper，即用实体对象构造WHERE条件的案例

@Test
      public void testUpdate3() {
          User whereUser = new User();
          whereUser.setAge(40);
          whereUser.setName("王");
  
          LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(whereUser);
          User user = new User();
          user.setEmail("share@baomidou.com");
          user.setManagerId(10L);
  
          userMapper.update(user, wrapper);
      }

注意到咱们的User类中，对name属性和age属性进行了以下的设置

@Data
public class User {
    private Long id;
    @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)
    private String name;
    @TableField(condition = "%s &gt; #{%s}")
    private Integer age;
    private String email;
    private Long managerId;
    private LocalDateTime createTime;
}

执行结果

再额外演示一下，链式lambda条件构造器的使用

@Test
    public void testUpdate5() {
        LambdaUpdateChainWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateChainWrapper<>(userMapper);
        wrapper.likeRight(User::getEmail, "share")
                .like(User::getName, "飞飞")
                .set(User::getEmail, "ff@baomidou.com")
                .update();
    }

反思

因为BaseMapper提供的2个更新方法都是传入一个实体对象去执行更新，这在须要更新的列比较多时还好，若想要更新的只有那么一列，或者两列，则建立一个实体对象就显得有点麻烦。针对这种状况，UpdateWrapper提供有set方法，能够手动拼接SQL中的SET语句，此时能够没必要传入实体对象，示例以下

@Test
    public void testUpdate4() {
        LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
        wrapper.likeRight(User::getEmail, "share").set(User::getManagerId, 9L);
        userMapper.update(null, wrapper);
    }

删除操做

BaseMapper一共提供了以下几个用于删除的方法

  • deleteById 根据主键id进行删除
  • deleteBatchIds 根据主键id进行批量删除
  • deleteByMap 根据Map进行删除（Map中的key为列名，value为值，根据列和值进行等值匹配）
  • delete(Wrapper<T> wrapper) 根据条件构造器Wrapper进行删除

与前面查询和更新的操做大同小异，不作赘述

自定义SQL

当mp提供的方法还不能知足需求时，则能够自定义SQL。

原生mybatis

示例以下

  • 注解方式
package com.example.mp.mappers;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.mp.po.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;

import java.util.List;

/**
 * @Author yogurtzzz
 * @Date 2021/3/18 11:21
 **/
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    
    @Select("select * from user")
    List<User> selectRaw();
}
  • xml方式
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mp.mappers.UserMapper">
    <select id="selectRaw" resultType="com.example.mp.po.User">
        SELECT * FROM user
    </select>
</mapper>
package com.example.mp.mappers;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.mp.po.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import java.util.List;

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    List<User> selectRaw();
}

使用xml时，若xml文件与mapper接口文件不在同一目录下，则须要在application.yml中配置mapper.xml的存放路径

mybatis-plus:
  mapper-locations: /mappers/*

如有多个地方存放mapper，则用数组形式进行配置

mybatis-plus:
  mapper-locations: 
  - /mappers/*
  - /com/example/mp/*

测试代码以下

@Test
    public void testCustomRawSql() {
        List<User> users = userMapper.selectRaw();
        users.forEach(System.out::println);
    }

结果

mybatis-plus

也可使用mp提供的Wrapper条件构造器，来自定义SQL

示例以下

  • 注解方式
package com.example.mp.mappers;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Constants;
import com.example.mp.po.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import java.util.List;

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

    // SQL中不写WHERE关键字，且固定使用${ew.customSqlSegment}
    @Select("select * from user ${ew.customSqlSegment}")
    List<User> findAll(@Param(Constants.WRAPPER)Wrapper<User> wrapper);
}
  • xml方式
package com.example.mp.mappers;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.mp.po.User;
import java.util.List;

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    List<User> findAll(Wrapper<User> wrapper);
}
复制代码
<!-- UserMapper.xml -->
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mp.mappers.UserMapper">

    <select id="findAll" resultType="com.example.mp.po.User">
        SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment}
    </select>
</mapper>

分页查询

BaseMapper中提供了2个方法进行分页查询，分别是selectPage和selectMapsPage，前者会将查询的结果封装成Java实体对象，后者会封装成Map<String,Object>。分页查询的食用示例以下

  1. 建立mp的分页拦截器，注册到Spring容器中
package com.example.mp.config;
   import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
   import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
   import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
   import org.springframework.context.annotation.Bean;
   import org.springframework.context.annotation.Configuration;
   
   @Configuration
   public class MybatisPlusConfig {
   
       /** 新版mp **/
       @Bean
       public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
           MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
           interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
           return interceptor;
       }
       /** 旧版mp 用 PaginationInterceptor **/
   }
  1. 执行分页查询
@Test
       public void testPage() {
           LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
           wrapper.ge(User::getAge, 28);
           // 设置分页信息, 查第3页, 每页2条数据
           Page<User> page = new Page<>(3, 2);
           // 执行分页查询
           Page<User> userPage = userMapper.selectPage(page, wrapper);
           System.out.println("总记录数 = " + userPage.getTotal());
           System.out.println("总页数 = " + userPage.getPages());
           System.out.println("当前页码 = " + userPage.getCurrent());
           // 获取分页查询结果
           List<User> records = userPage.getRecords();
           records.forEach(System.out::println);
       }

  1. 结果

  2. 其余

    • 注意到，分页查询总共发出了2次SQL，一次查总记录数，一次查具体数据。若但愿不查总记录数，仅查分页结果。能够经过Page的重载构造函数，指定isSearchCount为false便可
public Page(long current, long size, boolean isSearchCount)

  • 在实际开发中，可能遇到多表联查的场景，此时BaseMapper中提供的单表分页查询的方法没法知足需求，须要自定义SQL，示例以下（使用单表查询的SQL进行演示，实际进行多表联查时，修改SQL语句便可）

    1. 在mapper接口中定义一个函数，接收一个Page对象为参数，并编写自定义SQL
// 这里采用纯注解方式。固然，若SQL比较复杂，建议仍是采用XML的方式
        @Select("SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment}")
        Page<User> selectUserPage(Page<User> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<User> wrapper);
2. 执行查询
@Test
            public void testPage2() {
                LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
                wrapper.ge(User::getAge, 28).likeRight(User::getName, "王");
                Page<User> page = new Page<>(3,2);
                Page<User> userPage = userMapper.selectUserPage(page, wrapper);
                System.out.println("总记录数 = " + userPage.getTotal());
                System.out.println("总页数 = " + userPage.getPages());
                userPage.getRecords().forEach(System.out::println);
            }
  1. 结果

AR模式

ActiveRecord模式，经过操做实体对象，直接操做数据库表。与ORM有点相似。

示例以下

  1. 让实体类User继承自Model
package com.example.mp.po;
   
   import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;
   import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
   import com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;
   import lombok.Data;
   import lombok.EqualsAndHashCode;
   import java.time.LocalDateTime;
   
   @EqualsAndHashCode(callSuper = false)
   @Data
   public class User extends Model<User> {
       private Long id;
       @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)
       private String name;
       @TableField(condition = "%s &gt; #{%s}")
       private Integer age;
       private String email;
       private Long managerId;
       private LocalDateTime createTime;
   }
  1. 直接调用实体对象上的方法
@Test
       public void insertAr() {
           User user = new User();
           user.setId(15L);
           user.setName("我是AR猪");
           user.setAge(1);
           user.setEmail("ar@baomidou.com");
           user.setManagerId(1L);
           boolean success = user.insert(); // 插入
           System.out.println(success);
       }
  1. 结果

其余示例

// 查询
    @Test
    public void selectAr() {
        User user = new User();
        user.setId(15L);
        User result = user.selectById();
        System.out.println(result);
    }
    // 更新
    @Test
    public void updateAr() {
        User user = new User();
        user.setId(15L);
        user.setName("王全蛋");
        user.updateById();
    }
    //删除
    @Test
    public void deleteAr() {
        User user = new User();
        user.setId(15L);
        user.deleteById();
    }

主键策略

在定义实体类时，用@TableId指定主键，而其type属性，能够指定主键策略。

mp支持多种主键策略，默认的策略是基于雪花算法的自增id。所有主键策略定义在了枚举类IdType中，IdType有以下的取值

  • AUTO

    数据库ID自增，依赖于数据库。在插入操做生成SQL语句时，不会插入主键这一列

  • NONE

    未设置主键类型。若在代码中没有手动设置主键，则会根据主键的全局策略自动生成（默认的主键全局策略是基于雪花算法的自增ID）

  • INPUT

    须要手动设置主键，若不设置。插入操做生成SQL语句时，主键这一列的值会是null。oracle的序列主键须要使用这种方式

  • ASSIGN_ID

    当没有手动设置主键，即实体类中的主键属性为空时，才会自动填充，使用雪花算法

  • ASSIGN_UUID

    当实体类的主键属性为空时，才会自动填充，使用UUID

  • ....（还有几种是已过期的，就再也不列举）

能够针对每一个实体类，使用@TableId注解指定该实体类的主键策略，这能够理解为局部策略。若但愿对全部的实体类，都采用同一种主键策略，挨个在每一个实体类上进行配置，则太麻烦了，此时能够用主键的全局策略。只须要在application.yml进行配置便可。好比，配置了全局采用自增主键策略

# application.yml
mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      id-type: auto

下面对不一样主键策略的行为进行演示

  • AUTO

    在User上对id属性加上注解，而后将MYSQL的user表修改其主键为自增。

@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
  @Data
  public class User extends Model<User> {
      @TableId(type = IdType.AUTO)
      private Long id;
      @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)
      private String name;
      @TableField(condition = "%s &gt; #{%s}")
      private Integer age;
      private String email;
      private Long managerId;
      private LocalDateTime createTime;
  }

测试

@Test
      public void testAuto() {
          User user = new User();
          user.setName("我是青蛙呱呱");
          user.setAge(99);
          user.setEmail("frog@baomidou.com");
          user.setCreateTime(LocalDateTime.now());
          userMapper.insert(user);
          System.out.println(user.getId());
      }

结果

能够看到，代码中没有设置主键ID，发出的SQL语句中也没有设置主键ID，而且插入结束后，主键ID会被写回到实体对象。

  • NONE

    在MYSQL的user表中，去掉主键自增。而后修改User类（若不配置@TableId注解，默认主键策略也是NONE）

@TableId(type = IdType.NONE)
  private Long id;

插入时，若实体类的主键ID有值，则使用之；若主键ID为空，则使用主键全局策略，来生成一个ID。

  • 其他的策略相似，不赘述

小结

AUTO依赖于数据库的自增主键，插入时，实体对象无需设置主键，插入成功后，主键会被写回实体对象。

INPUT`彻底依赖于用户输入。实体对象中主键ID是什么，插入到数据库时就设置什么。如有值便设置值，若为`null`则设置`null

其他的几个策略，都是在实体对象中主键ID为空时，才会自动生成。

NONE会跟随全局策略，ASSIGN_ID采用雪花算法，ASSIGN_UUID采用UUID

全局配置，在application.yml中进行便可；针对单个实体类的局部配置，使用@TableId便可。对于某个实体类，若它有局部主键策略，则采用之，不然，跟随全局策略。

配置

mybatis plus有许多可配置项，可在application.yml中进行配置，如上面的全局主键策略。下面列举部分配置项

基本配置

  • configLocation：如有单独的mybatis配置，用这个注解指定mybatis的配置文件（mybatis的全局配置文件）
  • mapperLocations：mybatis mapper所对应的xml文件的位置
  • typeAliasesPackage：mybatis的别名包扫描路径
  • .....

进阶配置

  • mapUnderscoreToCamelCase：是否开启自动驼峰命名规则映射。（默认开启）
  • dbTpe：数据库类型。通常不用配，会根据数据库链接url自动识别

  • fieldStrategy：（已过期）字段验证策略。该配置项在最新版的mp文档中已经找不到了，被细分红了insertStrategy，updateStrategy，selectStrategy。默认值是NOT_NULL，即对于实体对象中非空的字段，才会组装到最终的SQL语句中。

    有以下几种可选配置

    • IGNORED：忽略校验。即，不作校验。实体对象中的所有字段，不管值是什么，都如实地被组装到SQL语句中（为NULL的字段在SQL语句中就组装为NULL）。
    • NOT_NULL：非NULL校验。只会将非NULL的字段组装到SQL语句中
    • NOT_EMPTY：非空校验。当有字段是字符串类型时，只组装非空字符串；对其余类型的字段，等同于NOT_NULL
    • NEVER：不加入SQL。全部字段不加入到SQL语句

    这个配置项，可在application.yml中进行全局配置，也能够在某一实体类中，对某一字段用@TableField注解进行局部配置

    这个字段验证策略有什么用呢？在UPDATE操做中可以体现出来，若用一个User对象执行UPDATE操做，咱们但愿只对User对象中非空的属性，更新到数据库中，其余属性不作更新，则NOT_NULL能够知足需求。而若updateStrategy配置为IGNORED，则不会进行非空判断，会将实体对象中的所有属性如实组装到SQL中，这样，执行UPDATE时，可能就将一些不想更新的字段，设置为了NULL。

  • tablePrefix：添加表名前缀

    好比

mybatis-plus:
    global-config:
      db-config:
        table-prefix: xx_

而后将MYSQL中的表作一下修改。但Java实体类保持不变（仍然为User）。

测试

@Test
      public void test3() {
          QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
          wrapper.like("name", "黄");
          Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);
          System.out.println(count);
      }

能够看到拼接出来的SQL，在表名前面添加了前缀

代码生成器

mp提供一个生成器，可快速生成Entity实体类，Mapper接口，Service，Controller等全套代码。

示例以下

public class GeneratorTest {
    @Test
    public void generate() {
        AutoGenerator generator = new AutoGenerator();

        // 全局配置
        GlobalConfig config = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        // 设置输出到的目录
        config.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
        config.setAuthor("yogurt");
        // 生成结束后是否打开文件夹
        config.setOpen(false);

        // 全局配置添加到 generator 上
        generator.setGlobalConfig(config);

        // 数据源配置
        DataSourceConfig dataSourceConfig = new DataSourceConfig();
        dataSourceConfig.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai");
        dataSourceConfig.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dataSourceConfig.setUsername("root");
        dataSourceConfig.setPassword("root");

        // 数据源配置添加到 generator
        generator.setDataSource(dataSourceConfig);

        // 包配置, 生成的代码放在哪一个包下
        PackageConfig packageConfig = new PackageConfig();
        packageConfig.setParent("com.example.mp.generator");

        // 包配置添加到 generator
        generator.setPackageInfo(packageConfig);

        // 策略配置
        StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig();
        // 下划线驼峰命名转换
        strategyConfig.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategyConfig.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        // 开启lombok
        strategyConfig.setEntityLombokModel(true);
        // 开启RestController
        strategyConfig.setRestControllerStyle(true);
        generator.setStrategy(strategyConfig);
        generator.setTemplateEngine(new FreemarkerTemplateEngine());

        // 开始生成
        generator.execute();
    }
}

运行后，能够看到生成了以下图所示的全套代码

高级功能

高级功能的演示须要用到一张新的表user2

DROP TABLE IF EXISTS user2;
CREATE TABLE user2 (
id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '主键id',
name VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
manager_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '直属上级id',
create_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '建立时间',
update_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
version INT(11) DEFAULT '1' COMMENT '版本',
deleted INT(1) DEFAULT '0' COMMENT '逻辑删除标识,0-未删除,1-已删除',
CONSTRAINT manager_fk FOREIGN KEY(manager_id) REFERENCES user2(id)
) ENGINE = INNODB CHARSET=UTF8;

INSERT INTO user2(id, name, age, email, manager_id, create_time)
VALUES
(1, '老板', 40 ,'boss@baomidou.com' ,NULL, '2021-03-28 13:12:40'),
(2, '王狗蛋', 40 ,'gd@baomidou.com' ,1, '2021-03-28 13:12:40'),
(3, '王鸡蛋', 40 ,'jd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),
(4, '王鸭蛋', 40 ,'yd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),
(5, '王猪蛋', 40 ,'zd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),
(6, '王软蛋', 40 ,'rd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),
(7, '王铁蛋', 40 ,'td@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40')
复制代码

并建立对应的实体类User2

package com.example.mp.po;
import lombok.Data;
import java.time.LocalDateTime;
@Data
public class User2 {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private Long managerId;
    private LocalDateTime createTime;
    private LocalDateTime updateTime;
    private Integer version;
    private Integer deleted;
}

以及Mapper接口

package com.example.mp.mappers;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.mp.po.User2;
public interface User2Mapper extends BaseMapper<User2> { }

逻辑删除

首先，为何要有逻辑删除呢？直接删掉不行吗？固然能够，但往后若想要恢复，或者须要查看这些数据，就作不到了。逻辑删除是为了方便数据恢复，和保护数据自己价值的一种方案。

平常中，咱们在电脑中删除一个文件后，也仅仅是把该文件放入了回收站，往后如有须要还能进行查看或恢复。当咱们肯定再也不须要某个文件，能够将其从回收站中完全删除。这也是相似的道理。

mp提供的逻辑删除实现起来很是简单

只须要在application.yml中进行逻辑删除的相关配置便可

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: deleted  # 全局逻辑删除的实体字段名
      logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为1)
      logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为0)
      # 若逻辑已删除和未删除的值和默认值同样，则能够不配置这2项

测试代码

package com.example.mp;
import com.example.mp.mappers.User2Mapper;
import com.example.mp.po.User2;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.List;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class LogicDeleteTest {
    @Autowired
    private User2Mapper mapper;
    @Test
    public void testLogicDel() {
        int i = mapper.deleteById(6);
        System.out.println("rowAffected = " + i);
    }
}

结果

能够看到，发出的SQL再也不是DELETE，而是UPDATE

此时咱们再执行一次SELECT

@Test
    public void testSelect() {
        List<User2> users = mapper.selectList(null);
    }

能够看到，发出的SQL语句，会自动在WHERE后面拼接逻辑未删除的条件。查询出来的结果中，没有了id为6的王软蛋。

若想要SELECT的列，不包括逻辑删除的那一列，则能够在实体类中经过@TableField进行配置

@TableField(select = false)
private Integer deleted;
复制代码

能够看到下图的执行结果中，SELECT中已经不包含deleted这一列了

前面在application.yml中作的配置，是全局的。一般来讲，对于多个表，咱们也会统一逻辑删除字段的名称，统一逻辑已删除和未删除的值，因此全局配置便可。固然，若要对某些表进行单独配置，在实体类的对应字段上使用@TableLogic便可

@TableLogic(value = "0", delval = "1")
private Integer deleted;

小结

开启mp的逻辑删除后，会对SQL产生以下的影响

  • INSERT语句：没有影响
  • SELECT语句：追加WHERE条件，过滤掉已删除的数据
  • UPDATE语句：追加WHERE条件，防止更新到已删除的数据
  • DELETE语句：转变为UPDATE语句

注意，上述的影响，只针对mp自动注入的SQL生效。若是是本身手动添加的自定义SQL，则不会生效。好比

public interface User2Mapper extends BaseMapper<User2> {
    @Select("select * from user2")
    List<User2> selectRaw();
}

调用这个selectRaw，则mp的逻辑删除不会生效。

另，逻辑删除可在application.yml中进行全局配置，也可在实体类中用@TableLogic进行局部配置。

自动填充

表中经常会有“新增时间”，“修改时间”，“操做人” 等字段。比较原始的方式，是每次插入或更新时，手动进行设置。mp能够经过配置，对某些字段进行自动填充，食用示例以下

  1. 在实体类中的某些字段上，经过@TableField设置自动填充
public class User2 {
       private Long id;
       private String name;
       private Integer age;
       private String email;
       private Long managerId;
       @TableField(fill = FieldFill.INSERT) // 插入时自动填充
       private LocalDateTime createTime;
       @TableField(fill = FieldFill.UPDATE) // 更新时自动填充
       private LocalDateTime updateTime;
       private Integer version;
       private Integer deleted;
   }
  1. 实现自动填充处理器
package com.example.mp.component;
   import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
   import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
   import org.springframework.stereotype.Component;
   import java.time.LocalDateTime;
   
   @Component //须要注册到Spring容器中
   public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
   
       @Override
       public void insertFill(MetaObject metaObject) {
           // 插入时自动填充
           // 注意第二个参数要填写实体类中的字段名称，而不是表的列名称
           strictFillStrategy(metaObject, "createTime", LocalDateTime::now);
       }
   
       @Override
       public void updateFill(MetaObject metaObject) {
           // 更新时自动填充
           strictFillStrategy(metaObject, "updateTime", LocalDateTime::now);
       }
   }

测试

@Test
    public void test() {
        User2 user = new User2();
        user.setId(8L);
        user.setName("王一蛋");
        user.setAge(29);
        user.setEmail("yd@baomidou.com");
        user.setManagerId(2L);
        mapper.insert(user);
    }

根据下图结果，能够看到对createTime进行了自动填充

注意，自动填充仅在该字段为空时会生效，若该字段不为空，则直接使用已有的值。以下

@Test
    public void test() {
        User2 user = new User2();
        user.setId(8L);
        user.setName("王一蛋");
        user.setAge(29);
        user.setEmail("yd@baomidou.com");
        user.setManagerId(2L);
        user.setCreateTime(LocalDateTime.of(2000,1,1,8,0,0));
        mapper.insert(user);
    }

更新时的自动填充，测试以下

@Test
    public void test() {
        User2 user = new User2();
        user.setId(8L);
        user.setName("王一蛋");
        user.setAge(99);
        mapper.updateById(user);
    }

乐观锁插件

当出现并发操做时，须要确保各个用户对数据的操做不产生冲突，此时须要一种并发控制手段。悲观锁的方法是，在对数据库的一条记录进行修改时，先直接加锁（数据库的锁机制），锁定这条数据，而后再进行操做；而乐观锁，正如其名，它先假设不存在冲突状况，而在实际进行数据操做时，再检查是否冲突。乐观锁的一种一般实现是版本号，在MySQL中也有名为MVCC的基于版本号的并发事务控制。

在读多写少的场景下，乐观锁比较适用，可以减小加锁操做致使的性能开销，提升系统吞吐量。

在写多读少的场景下，悲观锁比较使用，不然会由于乐观锁不断失败重试，反而致使性能降低。

乐观锁的实现以下：

  1. 取出记录时，获取当前version
  2. 更新时，带上这个version
  3. 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
  4. 若是oldVersion与数据库中的version不一致，就更新失败

这种思想和CAS（Compare And Swap）很是类似。

乐观锁的实现步骤以下

  1. 配置乐观锁插件
package com.example.mp.config;
   
   import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor;
   import org.springframework.context.annotation.Bean;
   import org.springframework.context.annotation.Configuration;
   
   @Configuration
   public class MybatisPlusConfig {
       /** 3.4.0之后的mp版本，推荐用以下的配置方式 **/
       @Bean
       public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
           MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
           interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
           return interceptor;
       }
       /** 旧版mp能够采用以下方式。注意新旧版本中，新版的类，名称带有Inner, 旧版的不带, 不要配错了 **/
       /*
       @Bean
       public OptimisticLockerInterceptor opLocker() {
           return new OptimisticLockerInterceptor();
       }
       */
   }
  1. 在实体类中表示版本的字段上添加注解@Version
@Data
   public class User2 {
       private Long id;
       private String name;
       private Integer age;
       private String email;
       private Long managerId;
       private LocalDateTime createTime;
       private LocalDateTime updateTime;
       @Version
       private Integer version;
       private Integer deleted;
   }

测试代码

@Test
    public void testOpLocker() {
        int version = 1; // 假设这个version是先前查询时得到的
        User2 user = new User2();
        user.setId(8L);
        user.setEmail("version@baomidou.com");
        user.setVersion(version);
        int i = mapper.updateById(user);
    }

执行以前先看一下数据库的状况

根据下图执行结果，能够看到SQL语句中添加了version相关的操做

当UPDATE返回了1，表示影响行数为1，则更新成功。反之，因为WHERE后面的version与数据库中的不一致，匹配不到任何记录，则影响行数为0，表示更新失败。更新成功后，新的version会被封装回实体对象中。

实体类中version字段，类型只支持int，long，Date，Timestamp，LocalDateTime

注意，乐观锁插件仅支持updateById(id)与update(entity, wrapper)方法

注意：若是使用wrapper，则wrapper不能复用！示例以下

@Test
    public void testOpLocker() {
        User2 user = new User2();
        user.setId(8L);
        user.setVersion(1);
        user.setAge(2);

        // 第一次使用
        LambdaQueryWrapper<User2> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        wrapper.eq(User2::getName, "王一蛋");
        mapper.update(user, wrapper);

        // 第二次复用
        user.setAge(3);
        mapper.update(user, wrapper);
    }

能够看到在第二次复用wrapper时，拼接出的SQL中，后面WHERE语句中出现了2次version，是有问题的。

性能分析插件

该插件会输出SQL语句的执行时间，以便作SQL语句的性能分析和调优。

注：3.2.0版本以后，mp自带的性能分析插件被官方移除了，而推荐食用第三方性能分析插件

食用步骤

  1. 引入maven依赖
<dependency>
       <groupId>p6spy</groupId>
       <artifactId>p6spy</artifactId>
       <version>3.9.1</version>
   </dependency>
  1. 修改application.yml
spring:
     datasource:
       driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver #换成p6spy的驱动
       url: jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai #url修改
       username: root
       password: root
  1. 在src/main/resources资源目录下添加spy.properties
#spy.properties
   #3.2.1以上使用
   modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
   # 真实JDBC driver , 多个以逗号分割,默认为空。因为上面设置了modulelist, 这里能够不用设置driverlist
   #driverlist=com.mysql.cj.jdbc.Driver
   # 自定义日志打印
   logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger
   #日志输出到控制台
   appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger
   #若要日志输出到文件, 把上面的appnder注释掉, 或者采用下面的appender, 再添加logfile配置
   #不配置appender时, 默认是往文件进行输出的
   #appender=com.p6spy.engine.spy.appender.FileLogger
   #logfile=log.log
   # 设置 p6spy driver 代理
   deregisterdrivers=true
   # 取消JDBC URL前缀
   useprefix=true
   # 配置记录 Log 例外,可去掉的结果集有error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.
   excludecategories=info,debug,result,commit,resultset
   # 日期格式
   dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
   # 是否开启慢SQL记录
   outagedetection=true
   # 慢SQL记录标准 2 秒
   outagedetectioninterval=2
   # 执行时间设置, 只有超过这个执行时间的才进行记录, 默认值0, 单位毫秒
   executionThreshold=10

随便运行一个测试用例，能够看到该SQL的执行时长被记录了下来

img

多租户SQL解析器

多租户的概念：多个用户共用一套系统，但他们的数据有须要相对的独立，保持必定的隔离性。

多租户的数据隔离通常有以下的方式：

  • 不一样租户使用不一样的数据库服务器

    优势是：不一样租户有不一样的独立数据库，有助于扩展，以及对不一样租户提供更好的个性化，出现故障时恢复数据较为简单。

    缺点是：增长了数据库数量，购置成本，维护成本更高

  • 不一样租户使用相同的数据库服务器，但使用不一样的数据库（不一样的schema）

    优势是购置和维护成本低了一些，缺点是数据恢复较为困难，由于不一样租户的数据都放在了一块儿

  • 不一样租户使用相同的数据库服务器，使用相同的数据库，共享数据表，在表中增长租户id来作区分

    优势是，购置和维护成本最低，支持用户最多，缺点是隔离性最低，安全性最低

食用实例以下

添加多租户拦截器配置。添加配置后，在执行CRUD的时候，会自动在SQL语句最后拼接租户id的条件

package com.example.mp.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.handler.TenantLineHandler;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.TenantLineInnerInterceptor;
import net.sf.jsqlparser.expression.Expression;
import net.sf.jsqlparser.expression.LongValue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class MybatisPlusConfig {

    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new TenantLineInnerInterceptor(new TenantLineHandler() {
            @Override
            public Expression getTenantId() {
                // 返回租户id的值, 这里固定写死为1
                // 通常是从当前上下文中取出一个 租户id
                return new LongValue(1);
            }

            /**
            ** 一般会将表示租户id的列名，须要排除租户id的表等信息，封装到一个配置类中（如TenantConfig）
            **/
            @Override
            public String getTenantIdColumn() {
                // 返回表中的表示租户id的列名
                return "manager_id";
            }

            @Override
            public boolean ignoreTable(String tableName) {
                // 表名不为 user2 的表, 不拼接多租户条件
                return !"user2".equals(tableName);
            }
        }));
        
        // 若是用了分页插件注意先 add TenantLineInnerInterceptor 再 add PaginationInnerInterceptor
        // 用了分页插件必须设置 MybatisConfiguration#useDeprecatedExecutor = false
        return interceptor;
    }

}

测试代码

@Test
    public void testTenant() {
        LambdaQueryWrapper<User2> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        wrapper.likeRight(User2::getName, "王")
                .select(User2::getName, User2::getAge, User2::getEmail, User2::getManagerId);
        user2Mapper.selectList(wrapper);
    }

动态表名SQL解析器

当数据量特别大的时候，咱们一般会采用分库分表。这时，可能就会有多张表，其表结构相同，但表名不一样。例如order_1，order_2，order_3，查询时，咱们可能须要动态设置要查的表名。mp提供了动态表名SQL解析器，食用示例以下

先在mysql中拷贝一下user2表

配置动态表名拦截器

package com.example.mp.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.handler.TableNameHandler;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.DynamicTableNameInnerInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Random;

@Configuration
public class MybatisPlusConfig {

    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        DynamicTableNameInnerInterceptor dynamicTableNameInnerInterceptor = new DynamicTableNameInnerInterceptor();
        HashMap<String, TableNameHandler> map = new HashMap<>();
        // 对于user2表，进行动态表名设置
        map.put("user2", (sql, tableName) -> {
            String _ = "_";
            int random = new Random().nextInt(2) + 1;
            return tableName + _ + random; // 若返回null, 则不会进行动态表名替换, 仍是会使用user2
        });
        dynamicTableNameInnerInterceptor.setTableNameHandlerMap(map);
        interceptor.addInnerInterceptor(dynamicTableNameInnerInterceptor);
        return interceptor;
    }

}

测试

@Test
    public void testDynamicTable() {
        user2Mapper.selectList(null);
    }

总结

  • 条件构造器AbstractWrapper中提供了多个方法用于构造SQL语句中的WHERE条件，而其子类QueryWrapper额外提供了select方法，能够只选取特定的列，子类UpdateWrapper额外提供了set方法，用于设置SQL中的SET语句。除了普通的Wrapper，还有基于lambda表达式的Wrapper，如LambdaQueryWrapper，LambdaUpdateWrapper，它们在构造WHERE条件时，直接以方法引用来指定WHERE条件中的列，比普通Wrapper经过字符串来指定要更加优雅。另，还有链式Wrapper，如LambdaQueryChainWrapper，它封装了BaseMapper，能够更方便地获取结果。
  • 条件构造器采用链式调用来拼接多个条件，条件之间默认以AND链接

  • 当AND或OR后面的条件须要被括号包裹时，将括号中的条件以lambda表达式形式，做为参数传入and()或or()

    特别的，当()须要放在WHERE语句的最开头时，可使用nested()方法

  • 条件表达式时当须要传入自定义的SQL语句，或者须要调用数据库函数时，可用apply()方法进行SQL拼接
  • 条件构造器中的各个方法能够经过一个boolean类型的变量condition，来根据须要灵活拼接WHERE条件（仅当condition为true时会拼接SQL语句）
  • 使用lambda条件构造器，能够经过lambda表达式，直接使用实体类中的属性进行条件构造，比普通的条件构造器更加优雅
  • 若mp提供的方法不够用，能够经过自定义SQL（原生mybatis）的形式进行扩展开发
  • 使用mp进行分页查询时，须要建立一个分页拦截器（Interceptor），注册到Spring容器中，随后查询时，经过传入一个分页对象（Page对象）进行查询便可。单表查询时，可使用BaseMapper提供的selectPage或selectMapsPage方法。复杂场景下（如多表联查），使用自定义SQL。
  • AR模式能够直接经过操做实体类来操做数据库。让实体类继承自Model便可
做者：yogurtzzz
连接： https://juejin.cn/post/696172...
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