Mysql执行计划

Explain语法

EXPLAIN  SELECT ……
变体：
1. EXPLAIN EXTENDED SELECT ……
将执行计划“反编译”成SELECT语句，运行SHOW WARNINGS 可获得被MySQL优化器优化后的查询语句 
2. EXPLAIN PARTITIONS SELECT ……
用于分区表的EXPLAIN

执行计划包含的信息

id

包含一组数字，表示查询中执行select子句或操做表的顺序

id相同，执行顺序由上至下

若是是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

 

id若是相同，能够认为是一组，从上往下顺序执行；在全部组中，id值越大，优先级越高，越先执行

 

select_type 

表示查询中每一个select子句的类型（简单 OR复杂）

a.SIMPLE：查询中不包含子查询或者UNION

b.查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为：PRIMARY

c.在SELECT或WHERE列表中包含了子查询，该子查询被标记为：SUBQUERY

d.在FROM列表中包含的子查询被标记为：DERIVED（衍生）

e.若第二个SELECT出如今UNION以后，则被标记为UNION；若UNION包含在  FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED

f.从UNION表获取结果的SELECT被标记为：UNION RESULT

 

type

表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”，常见类型以下：

type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从好到坏依次是： 
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL ，通常来讲，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

a.ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行

b.index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树

c.range：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行，常见于between、<、>等的查询

range访问类型的不一样形式的索引访问性能差别

d.ref：非惟一性索引扫描，返回匹配某个单独值的全部行。常见于使用非惟一索引即惟一索引的非惟一前缀进行的查找

e.eq_ref：惟一性索引扫描，对于每一个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或惟一索引扫描

f.const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量

system是const类型的特例，当查询的表只有一行的状况下， 使用system

g.NULL：MySQL在优化过程当中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引

 

possible_keys

指出MySQL能使用哪一个索引在表中找到行，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不必定被查询使用

 

key

显示MySQL实际决定使用的键。若是没有索引被选择，键是NULL。

TIPS：查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出如今key列表中

 

key_len

显示MySQL决定使用的键长度。表示索引中使用的字节数，可经过该列计算查询中使用的索引的长度。若是键是NULL，长度就是NULL。文档提示特别注意这个值能够得出一个多重主键里mysql实际使用了哪一部分。

 注：key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并不是实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是经过表内检索出的。

key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并不是实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是经过表内检索出的

 

ref

表示上述表的链接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

显示哪一个字段或常数与key一块儿被使用。

本例中，由key_len可知t1表的idx_col1_col2被充分使用，col1匹配t2表的col1，col2匹配了一个常量，即 ’ac’

 

rows

表示MySQL根据表统计信息及索引选用状况，估算的找到所需的记录所须要读取的行数。这个数表示mysql要遍历多少数据才能找到，表示MySQL根据表统计信息及索引选用状况，估算的找到所需的记录所须要读取的行数，在innodb上多是不许确的。

 

Extra

包含不适合在其余列中显示但十分重要的额外信息

a.Using index

该值表示相应的select操做中使用了覆盖索引（Covering Index）

TIPS：覆盖索引（Covering Index）

MySQL能够利用索引返回select列表中的字段，而没必要根据索引再次读取数据文件

包含全部知足查询须要的数据的索引称为 覆盖索引（Covering Index）

注意：

若是要使用覆盖索引，必定要注意select列表中只取出须要的列，不可select *，由于若是将全部字段一块儿作索引会致使索引文件过大，查询性能降低

b.Using where

表示MySQL服务器在存储引擎受到记录后进行“后过滤”（Post-filter）,

若是查询未能使用索引，Using where的做用只是提醒咱们MySQL将用where子句来过滤结果集

c.Using temporary

表示MySQL须要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询

d.Using filesort

MySQL中没法利用索引完成的排序操做称为“文件排序”

e.Using join buffer (Block Nested Loop)

使用了链接缓存：

Block Nested Loop，链接算法是块嵌套循环链接

Block Nested-Loop Join(BNL)算法:BNL 算法:将外层循环的行/结果集存入join buffer, 内层循环的每一行与整个buffer中的记录作比较，从而减小内层循环的次数。

举例来讲，外层循环的结果集是100行，使用NLJ 算法须要扫描内部表100次，若是使用BNL算法，先把对Outer Loop表(外部表)每次读取的10行记录放到join buffer,而后在InnerLoop表(内部表)中直接匹配这10行数据，内存循环就能够一次与这10行进行比较, 这样只须要比较10次，对内部表的扫描减小了9/10。因此BNL算法就可以显著减小内层循环表扫描的次数。

 

 

MySQL执行计划的局限

•EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响状况

•EXPLAIN不考虑各类Cache

•EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所做的优化工做

•部分统计信息是估算的，并不是精确值

•EXPALIN只能解释SELECT操做，其余操做要重写为SELECT后查看执行计划