chapter-4-介绍神经网络
反向传播 首先介绍一个概念：计算图。简单来说，计算图是一个函数的可视化表达，如下图： 其中每个节点代表一个计算。 利用计算图，我们可以很容易地使用反向传播的思想计算每个变量的梯度： 首先我们在每个运算后定义一个变量来保存其对应的运算结果，如上图的q和f；然后我们从后向前地分别计算每个运算结果对其上一级变量的导数，如df/dq、df/dz、dq/dx；依次这样做，直到到达了计算图的最前面，即输入数据
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