遇到问的机器学习基本问题（2）

1. logistic回归 手动求导 2. SVM支持向量机 最佳分割超平面 现在假设有两类线性可分的样本，一类圈圈，一类叉叉。分类问题就是要找一个超平面，将这两类分开，但是能分割开这两类的超平面有很多，如下面的图所示。感知机算法就是随机的找到一个能够分开的超平面，它并不关心这个超平面如何。下面三个图中，直觉上感觉，第三个超平面是最理想的。    那么为什么第三个超平面是最理想的呢？原因是测试集上

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