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在开发过程当中不免遇到开发半小时,环境整半天的尴尬。shell
有时候本身辛苦在本身电脑上搭建的环境,却只能本身使用,没法复用给同事,这就形成了团队劳动力的极度浪费。markdown
在这里,明哥会给你介绍一种方法,可让你辛辛苦苦在本身电脑上搭建的 Python 项目运行环境,打包给你的同事们,让他们享受你的劳动成果。ssh
vagrant 下载地址:www.vagrantup.com/downloadsoop
安装完成后,执行 vagrant box add hashicorp/precise64
命令,就会在你的电脑上下载一个镜像,这个镜像仅仅是作演示用,你若是有须要,能够用本身定制过的对应系统的镜像。学习
在下载的时候,会提示你选择虚拟化软件,在这里咱们选择 virtualbox (注意:请提早安装 virtualbox),既免费又轻量。spa
进入我新建的项目目录 ~/Code/Python/Vagrant-Project
,执行 vagrant init hashicorp/precise64
初始化。插件
最后,直接用这条命令 vagrant up
启动虚拟机vagrant
虚拟机启动以后,就可使用 vagrant ssh
直接 ssh 进入虚拟机(明哥注:Windows 只能使用远程登录软件登录 127.0.0.1:2222,好比 Xshell,或者使用 Tools -> Start SSH Session)。3d
在这个镜像中,内置了 Python 2.7.3 ,因为只作演示使用,因此这也够用了。
虚拟机里的 /vagrant/
目录就对应你宿主机上的 项目根目录
若是你想添加更多的文件夹映射,能够编辑 Vagrantfile 文件,在 end 前,添加下面这一行
config.vm.synced_folder "/Users/MING/src", "/srv/website"
复制代码
而后再执行 vagrant reload
PyCharm 不愧是最专业的 Python IDE ,它对 Vagrant 也提供了很是好的支持。不过在使用前,须要配置一下。
首先,确保你的 vagrant 插件已经安装
而后,在 Tools -> Vagrant 中配置 vagrant 的信息
最后,再在 Project -> Python Interpreter 里添加 Vagrant 虚拟机里的 Python 解释器
配置完了后,不管在 Setting 里面
仍是在项目界面里看到的 Python 解释器都是 Vagrant 里的 Python
在这样的一个环境下,你新建的全部 Python 项目文件,都会被同步到 Vagrant 虚拟机中的 /vagrant/
目录下,你在本地运行 Python 项目,其实都是在 Vagrant 虚拟机中运行。
若是你的 Python 项目运行须要依赖不少的组件 ,那彻底能够将这些组件所有安装在这个 Vagrant 虚拟机中,打包成镜像,而后把这个镜像和项目(包括 .vagrant
文件夹 和 Vagrantfile
)发给你的同事,他们就能很快的也拥有一套能够稳定运行的项目运行环境。
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