Numpy中 cov() 的使用方法

1. 概述 Numpy中的 cov() 能够直接求得矩阵的协方差矩阵。 先简单概述一下什么是协方差： 在几率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的整体偏差。而方差是协方差的一种特殊状况，即当两个变量是相同的状况。 指望值分别为E[X]与E[Y]的两个实随机变量X与Y之间的协方差Cov(X,Y)定义为： 从直观上来看，协方差表示的是两个变量整体偏差的指望。html 2. numpy.cov() 2.

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