从头理解softmax，笔记

损失函数 指数损失函数（Adaboost） 平方差损失函数：yolo 交叉熵损失函数：softmaxloss 线性分类:y=w0x0+w1x1+…+wnxn=w转置x 激活函数sigmoid函数：（作用是为了引入非线性因素，提高非线性分类能力）。 得到Logistics假设函数：，非线性二分类。 对于输入x分类结果为类别1和类别0的概率分别为: P(y = 1 | x;θ)= hθ(x) P(y

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