数据在高校管理中的价值与应用——搭建高校全景数据平台

浙江理工大学坐落于历史文化名城杭州市，占地面积2100余亩。学校前身——蚕学馆，是杭州知府林启为实现实业救国、教育救国的宏愿于1897年创办的，是我国最先创办的新学教育机构之一。

今天的浙江理工大学是一因此工为主，特点鲜明，优点突出，理、工、文、经、管、法、艺术、教育等多学科协调发展的省重点建设高校。学校下设17个学院（教研部），举办1所独立学院，现有全日制在校学生27000余人，其中研究生3800余人。

高校在目前的学生管理中，已经具有比较基本的信息化建设。

但在学生工做的数据分析运用方面，仅仅处于浅尝辄止的阶段，没有将商业智能的概念深刻地应用到高校数据平台中，还存在着较多的问题。例如：高校思想政治教育工做者缺少相应的数据分析意识，对于目前的数据分析技术缺少了解；未进行完善的数据标准化、规范化建设，没有建成数据仓库；学生管理的内容较为庞杂，信息孤岛较为明显，学生要查询相关信息须要从不一样部门、不一样平台中获取，数据分析技术应用缺少必定的适应性等。上述问题急需高校及时采起措施，在完善信息化建设、构建数据仓库的基础上，运用数据分析、数据挖掘技术改善学生工做中面临着困境，将辅导员从繁重的事务性工做中解脱出来，回归学生思想政治教育工做的本质，以此来显著提升学生工做效果。

高校学生思想政治教育工做要紧贴时代需求，利用数据分析精准驱动，以推进高校思想政治教育模式的创新。 高校想要对学生的思想状态、学生的行为模式、特殊关注领域和群体等有着更加深刻的了解，并采起有针对性的举措。那么就须要更进一步的数据分析技术，在学生工做中进行相关应用，达到“数据驱动”功效。

基于此，浙江理工大学信息学院在学生工做中认真总结规律，结合学生工做中的重点和难点，立足于帆软FineReport，推出了具备信息学院特点的信息化和数据分析预警功能，创建了学生在校期间征信体系。

“数字画像”数据决策系统手机端界面

当前高校青年学生的思想呈现多样化，在校期间的学习、生活、工做及心理等方面一般会经过某种行为体现出来，从而积累大量数据，将这些数据加以汇总、清洗、挖掘，能够用数据来刻画学生的形象，从而造成体现学生个体和群体思想行为“大数据”，这些“大数据”具备量大、多样、复杂、客观等特色，蕴含着鲜活的时代特征和丰富的教育价值。

一、学风建设

学院要求全部本科生每日上课进行自主签到，手机安装APP客户端，利用GPS定位获取手机所在经纬度，限定一个帐号只能登录一部手机，不在学校范围内的学生地理位置经纬度无效，没法签到。并结合任课教师随机课堂抽查，学生到课堂率明显提高，并有助于发如今主动性、自律性方面存在问题的学生，是学生学业预警的一个重要组成因素。

                             课堂签到界面

                                地理位置无效没法签到

学院划定课堂签到和生活区归寝签到经纬度有效范围，课堂签到仅限于校园范围内，归寝签到仅限于生活区范围内。后台实时统计汇总学生每日到课状况，达到违纪处分标准即时处理，督促学生认真自律作好课堂签到和归寝签到工做，学生有事情能够作好课堂及归寝请假工做，从中可及时发现异常学生和重点关注学生动态，附以地图动态展现学生地理位置信息，将学生轨迹实时展现。

                       课堂考勤地理位置范围示意图

                        课堂考勤地理位置、热度展现图

学院创建了寝室网络接入、一卡通消费时间与上课时间信息比对系统，凡是上网时间与上课时间冲突、一卡通消费时间与上课时间冲突，均会第一时间进行预警；经核实后预警准确率达95%以上。

          学生寝室上网时间与学生课表时间冲突比对（预警学生是否旷课）

二、消费预警

学院创建一卡通消费预警，可针对指定时间段学生一卡通日均餐费消费均值和消费天数判断异常，有助于核实学生家庭是否真正困难，发现非困难生中消费明显偏低学生，作到定向资助、精准资助。可做为学生谈心谈话有效依据，让学生切实感觉到学院对自身的关注。

                                     学生一卡通消费预警

三、失联预警

经过大数据自动计算学生过去30天或指定时间段内无任何上网记录、一卡通消费记录、图书借阅记录、出入轨迹记录等，发出学生失联预警，断定学生是否存在异常。尤为是重点关注各项记录一直正常忽然出现异常状态的学生，附以面谈，可有效发现学生存在的问题。

                        学生失联预警

此外，学院还创建了网络成瘾预警、学业预警、休学退学学生依然在校等异常状况比对模块，经过对课堂考勤、失联预警等预警模块，加以大数据运算技术支持，信息学院在过去一年中累计发现4起重度抑郁案例并及时归入学生心理数据库并进行动态跟踪，10余起学生学业警示案例，在快速、及时解决学生突发事件过程当中也发挥了相当重要的做用。

四、可视化数据分析提高思政工做新形象

基于数据分析的BI可视化大屏展现是教育迈入信息化时代的必然要求，其相似于看图说话，能够直观地呈现数据分析的特色，实现数据分析的简单直观应用，极大改变人们对传统思想政治教育工做的认识，树立大数据形势下思想政治教育工做的新形象。信息学院推出了诸多大屏并在2017级迎新现场、新生军训、学风建设等方面加以应用，让人耳目一新。

                                         2017级迎新大屏BI形象展现

                            学院承接的“E浙理”学工应用系统大屏

大数据所带来的变革目前已经在社会公共服务管理等方面制造了无限可能。高校在学生思想政治教育工做中引入大数据，是思政工做的新局面，是思惟形式的新变革，是工做模式的新方向，是一场具备前瞻性的革命。把握大数据的命脉，直面新时代思想政治教育工做挑战，把握新机遇，真正提高学生思想政治工做的有效性、针对性和实效性，引领高校思想政治教育工做发展的新方向。

帆软的Finereport可对接应用领域普遍，适应性强，有助于明显提高高校学生的思想政治教育数据分析，可视化BI大屏、丰富的图表、多数据库对接、权限细粒度控制、方便美观的移动端等等具备特点的功能，对提高大数据形势下高校思想政治教育工做十分适用。