入门图神经网络(4):pytorch实现图卷积神经网络

1. 图卷积网络（graph CNN） 图表示 G=(V, E) 输入 N x D 特征矩阵 (N : 节点个数, D : 输入的特征个数) 表示图结构的矩阵形式，一般是邻接矩阵A； 输出 N x F 特征矩阵 (N : 节点的个数， F : 输出特征的个数) 每个神经网络层可以表示为一个非线性函数： 这里，非线性函数定义为： 2.实践 实践代码 https://github.com/melike

>>阅读原文<<