Spark详解（八）：Spark 容错以及高可用性HA

所谓容错就是一个系统的部分出现错误的情况还能够持续地提供服务，不会因为一些错误而导致系统性能严重下降或出现系统瘫痪。在一个集群中出现机器故障、网络问题等常态，尤其集群达到较大规模后，很可能较频繁的出现机器故障等不能进行提供服务，因此分布性集群需要进行容错设计。 1. Executor容错 Spark支持多种运行模式，这些运行模型中的集群管理器会为任务分配运行资源，在运行资源中启动Executor，

>>阅读原文<<