ZeroMQ：云计算时代最好的通信库

还在学socket编程吗？还在研究为何epoll比select更好吗？

噢，没必要了！

在复杂的云计算环境中，咱们面临的难题远比这个复杂得多。

庞大的服务器集群做为计算云，对来来看或许只是一个简单的搜索框；而在云的内部，复杂的互联和海量的通信，加之不稳定的网络环境，廉价服务器的低可用性——构建一个高可用性且具有伸缩能力的云计算的环境，不是那么容易的！

为何说ZeroMQ是云计算时代最好的通信库呢？咱们从ZeroMQ的特性来分析吧：

1.The socket library that acts as a concurrency framework.

开起来像是并行开发框架的socket库。

为何一个通信的库不提供socket的风格，反而看起来像是一个并行的库？

云计算不就是分布式计算嘛！

并行、多核、分布式，让计算能力不断的被扩展扩展，让数据不断地被分区分区，强大的计算能力就是这样堆出来的。

并发是目前云计算这个世界的主题，因此ZMQ提供了一个并发的库，正式咱们最最须要的。

如同广告所讲：客户要的不是一英寸的钻头，而是一英寸的洞。

咱们要的不是通信，而是分布式并行计算。

2. Carries messages across inproc, IPC, TCP, and multicast.

提供进程内、进程间、机器间和广播方式的消息通信。

能够说ZMQ提供了一种强大的复杂环境适应能力。

做为一个通信库，可能咱们以为进程内通信和进程间通信不是重要的。

然而，提供这些功能，使得ZMQ可以在特定的场景下提供特定的解决方案。且通信的配置至关的简单：inproc://, ipc://, tcp://这三个通信方案简单地在字符串中指定便可。开发者能够很容易开发出可运维的应用程序，在不一样的场景下，能够仅修改配置文件来适应复杂的部署环境。

3.Connect N-to-N via fanout, pubsub, pipeline, request-reply.

在多对多的网络环境中提供多对一，发布/订阅(one-to-many)，管道(one-to-one)，请求/响应等模型。

模式，仍是模式。

（对于fanout这个词，我没彻底理解，我以为在网络通信中，应该就是多对一这样的场景）

每天作网络的开发的人，可能会以为通信就那么三板斧，经典的模式不断在重复，但是咱们仍然在具体的问题上反复写着相似的代码。

而ZMQ提供的不单单是这个：ZMQ就像一堆水管的转接头，在复杂的自来水供水系统中，ZMQ在每一个关节灵活地适配，像水管同样接起来，把数据分开或是合并。

例如，先把数据按照pub/sub模式分发给多个服务器，每一个服务器上的进程在进程内用inproc，将请求分布到多个线程上处理，若是有特别的须要，还能够把数据用ipc方式转发给同一机器上的其余进程。而完成这一切复杂的工做仅须要少少的代码。

4. Fast enough for clustered products and supercomputing.

对服务器群集和超级计算来将都足够快了

超级计算都能作，你还想干啥？

5. Asynch I/O for scalable multicore message-passing apps.

对可扩展的多核消息传递应用程序提供异步I/O支持。

在ZMQ的inproc://模式中，库提供了线程安全的消息分发机制，能够简单地把请求分发给多线程处理。

6. Large and active open source community.

拥有超大而且活跃的开源社区

记住，你不是一我的在战斗！不是……

7. 20+ languages including C, C++, Java, .NET, Python.

有超过20种以上的开发语言绑定，诸如C, C++, Java, .NET, Python

8. Most OSes including Linux, Windows, OS X.

还支持绝大多数的操做系统，例如Linux, Windows, OS X

9. LGPL free software with full commercial support.

这是最重要的，不要钱，但也能够提供商业支持。

注：

Fan out：数电里很重要的概念，“一逻辑门的输出须要驱动多个等效门的输入，称输出端接的须要驱动的等效门数为扇出F”。

扇出（fan-out）是定义单个逻辑门可以驱动的数字信号最大输入量的术语。

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