【转载】阿里感悟：如何在三年内成长为一名技术专家

写在前面：自从看完了《并发编程的艺术》一书，就开始关注做者方腾飞的网站：并发编程网，里边常常会有不少干货，本身能学到不少东西，这一篇便是转载做者的某次内部演讲吧，全文以下：

 

工做前三年是职业生涯中成长最快的几年，在这段时间里你会充满激情，作事专一，也容易养成良好的习惯。在咱们公司有些同窗在前三年中就快速成为某一个领域的技术专家，有些同窗也可能止步不前。本文和你们一块儿探讨下如何在三年内快速成长为一名技术专家。

学习方法

• 1：掌握良好的学习心态
• 2：掌握系统化的学习方法
• 3：知识如何内化成能力
• 4：广度和深度的选择

实战技巧

• 1：你须要学会的编码习惯
• 2：在业务团队作开发如何成长

 

掌握良好的学习心态

空杯心态

首先要有空杯的学习心态，而不是傲娇自满，故步自封，空杯子才能够装下更多的东西。首先要学会取百家之长，带着欣赏的眼光看团队的同事或学校的同窗，欣赏每位同事或同窗的优势，而后吸收他们的优势，每一个同事都有其擅长的能力，好比有的同事技术能力强，那么能够观察下他如何学习的（或者找他请教学习方法），有的同窗擅长解决线上问题，那么观察他是如何解决线上问题的，解决思路是什么？若是他解决不了时，他是如何寻求帮助。有的同窗擅长使用 IDE 或 MAC 的快捷键，那么能够向他学习提升工做效率。有的同窗能快速理解业务知识，观察他是如何作到的，本身如何达到他的程度。沟通能力，解决问题能力以及规划能力均可以向同事学习。

挑战权威

从书上看到一个知识点，或者从别人那里听到一个知识点，必定要去挑战和质疑这个知识点的正确性，不然学到的知识点多是错误的。先用逻辑思惟推测下，再实战检测下，必定要记住实践是检验真理的惟一标准。好比同事说这个 SQL 加这个索引是最快的，首先要思考同事的结论是如何得出的，是靠历史经验仍是测试过，若是咱们没有经验，就加上这个索引跑下 SQL，看看执行计划和执行时间，再换下其余索引试试会不会更快。依次类推，并发必定比串行快吗？无锁必定比加锁快吗? 不少结论都是在特定的场景下才会产生的，必定要本身亲手实践验证下。

坚持学习

有的同窗可能工做了五年，可是学习的时间可能一年都不到。学技术不能急于求成，只要学习方法正确，量变必定会引发质变。我在大学刚学 JAVA 时，怎么都学不会，可是坚持学习了几个月，天天看张老师的 JAVA 视频教学，买书按照书里的代码一行一行的敲代码，白天睡觉，晚上学习和写代码，写到宿舍关灯时就去避风塘呆一夜，早上 6 点钟回宿舍睡觉，学到必定时间后，忽然恍然大悟，才入了门。

在工做中，我曾经花了一个月的时间学习 AOP 的实现原理，学习了各类方式来实现 AOP 的原理，并写了几种实现方式的代码，虽然花的时间不少，可是到如今仍记忆犹新，对于排查问题和学习其余知识都很是有帮助。

要作到坚持学习，学习的环境很是重要。若是你想学，可是又不在学习状态，能够考虑换个学习环境，我常常会去星巴克看书和学习。我据说有的同事会周末抽一天去大学教师上自习。

把事作精

对本身要求越高，进步越快。要有强烈的把事情作完美的心态，我刚开始工做的时候，老是快而不精，作事作的不够细致，总但愿快速拿出结果证实本身，可是反而证实不了什么，技术能力也得不到提高，缺乏技术亮点，在团队中也没什么影响力，后面就开始锻炼一次就把事情作对的心态和方法。我观察过，不少人都擅长快速作事情，可是把事情作好作精致的人会比较少，可是结果倒是在精益求精的路上才会快速提升本身的能力。好比用 100 行代码实现的功能，思考下是否能够用 10 行来实现，以便于下降运维成本，提升下次的编码效率。引用 GUAVA 等类库，提取公共方法，和使用 JDK8 新特性等。系统的方法压测事后，单机只能承受 1700QPS，能够思考和实践可否优化下程序提升 QPS，减小服务器数量。

把事情作精，必定是要强迫本身多花心思多花时间在这件事情上。有位技术牛人给我分享了一个心得，我以为说的很是好，老板给你布置了一个任务，你要花百分之 150 的精力作到 100 分，这样在老板那里你就能拿到 80 分或者 60 分。

掌握系统化的学习方法

若是学习到的知识不成体系，那么遇到问题时就会很是难解决。有些同窗会出现这些状况，好比编码时遇到问题百度搜索，若是百度上找不到答案，这个问题就解决不了。再好比，在开发中要用到某个技术点，就学习下 API，程序调通后就再也不深刻研究，浅尝辄止，若是程序遇到其余问题也不知道如何解决。

以上状况我认为叫点状学习。遇到一个问题，解决一个问题，须要一项技术，学习一项技术。那么如何由点到面，由面到体，造成系统化学习呢。

首先要肯定学习的知识领域，须要达成的学习目标，针对目标制定学习计划，就像你要写一本书同样，先把目录写出来，而后根据目录上的知识点逐步去学习，最后把这些知识点关联起来，造成一个系统化的知识体系。学习的时候，能够制定一个计划，以周为单位，好比第一周学什么，第二周学什么。

好比我最近在学习人工智能，学习步骤是：

• 1： 高数基础知识：线性代数，微积分和统计学。最近在打德州扑克时，我也会用统计学里的知识计算下输赢的几率。
• 2： 人工智能基础：买几本书人工智能的基础书籍，如《机器学习基础教程》《Python 机器学习》
• 3：框架：TensorFlow 等。
• 4：实战：在工做中找到一个应用场景，把学到的知识运用进去。

知识如何内化成能力

做家格拉德威尔在《异类》一书中指出，1 万小时的锤炼是任何人从平凡变成世界级大师的必要条件。1 万小时有多久？天天学习 10 小时，须要大约三年。可是不少人都工做了五年甚至更长，可是为何成为世界级大师的却很是少。读者能够先本身思考下这个问题。接下来谈谈个人见解。

成长必须经历一个步骤，就是把知识内化成能力。知识是用脑记住的，能力是用手练习出来的。在工做的几年里，咱们可能看过不少书，听过不少技术讲座和视频，可是经过听和看只是让你能记住这些知识，这些知识还不能转换成你的能力。

听和看只是第一步，更重要的是实践，经过刻意练习把听到和看到的知识内化成你的能力。

刻意练习，就是有目的的练习，先规划好，再去练习。首先给本身定一个目标，目标能够有效的引导你学习，而后使用 3F 练习法：

• 1： 专一（Focus），专一在眼前的任务上，在学习过程当中保持专一，能够尝试使用番茄工做法。
• 2：反馈（Feedback），意识到本身的不足，学习完以后进行反思，思考下本身哪些方面不足，为何不足，
• 3： 修正（Fix），改进本身的不足。

不停的练习和思考能够改变大脑结构，大脑像肌肉同样，挑战越大，影响越大，学习更高效，而且也会产生突破性。

广度和深度的选择

技术人员的学习路径有两个维度，深度和广度。不少程序员都有这个疑问，是先深后广，仍是先广后深呢？

经过这么多年的学习和思考，个人建议先深后广，由于当技术学到必定深度后，就会有举一反三的能力，本身掌握的广度也天然有了深度。可是在实际学习过程当中，深度和广度相互穿插着学习，好比学习并发编程时，首先学习 JDK 源码，而后学进去以后，开始看 JVM 源码，最后看 CPU 架构，在技术点逐渐深度研究的过程当中，广度也获得了完善。

因此不管哪一种学习方式，学习态度才是最重要的，在广度学习的时候有深刻研究的态度就能达到必定的深度，在深度学习的时候，主动学习相关的技术点，广度也获得拓宽。

你须要学会的编码习惯

程序员应该学会经过技术的手段来提升效率。几个经常使用的手段是使用工具，快捷键和编写脚本。

• 1. 使用各类工具

技术人员电脑尽可能用 MAC，使用命令行效率必定比在1024*1024像素中找一个10*10像素的按钮更快。IDE 用 IDEA，比 Eclipse 更智能。命令行工具用 iTerm 和 IDEA 里的 Terminal。写文章用 MAC 的客户端工具 MacDown，左边编写，右边展现，比 Word 等工具方便快速不少。有时候我还会用按键精灵里配置脚本须要解决工做问题，好比经过点击咱们的系统，来执行任务。这样的工具不少，只要能提升工做效率的工具，你们均可以尝试使用。

• 2. 使用快捷键

MAC，IDEA 和 Eclipse 有不少快捷键都要学会使用，好比在 MAC 命令行中经过 idea . 快速打开工程，经过 open . 快速的打开文件夹，把 IDEA 里经过快捷键把一段代码抽成一个单独的方法，快速生成 getter setter 方法。

• 3. 用脚本写工具

当咱们用人工的方式作一件重复性很强的事情，首先要考虑使用工具来帮咱们自动完成，若是没有相似工具，能够本身写个脚原本实现，这样除了能快速解决问题，还能提升本身的技术能力。

好比，我常常要在两个 maven 仓库发布 jar 包，我就写了个脚原本实现 jar 包的发布，deploy.sh代码以下：

cp pom.xml pom.xml.bak
rm pom.xml
ln -s pom-2-deploy.xml pom.xml
mvn deploy
rm -rf pom.xml
cp pom.xml.bak pom.xml
rm pom.xml.bak

在业务团队作开发如何成长

我一直在业务团队中作开发，在业务团队最主要的提升的能力是业务抽象和架构能力，经过业务场景，不断思考如何经过合理的架构和业务抽象能快速支持业务，下降运维成本。同时在这个过程当中锻炼技术能力，好比写一些技术框架来快速支持业务，作到技术驱动业务。

可配置化的方式支持业务

设计业务的领域模型，把不随着业务逻辑变化的领域模型作成系统能力，把随着业务逻辑变化功能，作成可配置化，上一个新业务，经过配置的方式或少许开发就能支持。

在作客户后台功能时，因为须要展现的数据种类很是多，每种数据展现可能须要花费几天的时间，因此设计了一个通用的技术框架，实现了经过配置化的方式展现各类数据。

写框架解决业务问题

我在上家公司常常作一些 CRUD 的业务功能，我就本身开发了一个快速作 CRUD 的框架 jdbcutil, 经过配置实体生成 SQL 语句，实现了子类只要继承父类，就自动拥有 CRUD 的能力。后面还写过生成 CRUD 页面代码的程序。

目前咱们团队在作的 TITAN 框架经过模块化开发的方式，解决易变的业务系统在多人开发时遇到的问题。

技术驱动业务

在业务团队，必定要不断的思考如何利用技术来支持快速支持业务，配置化是一种思路，可是有些功能配置复杂度比较高，配置加验证的工做量，可能须要一个星期的时间，那么能不能减小人工配置，实现系统自动化配置，因而能够研究下人工智能，经过人工智能的方式实现，系统告诉人须要配置哪些东西，而后交给人来进行确认，这样能够大大减小人工成本，更快的支持业务。

 

转载自并发编程网 – ifeve.com 本文连接地址: 《阿里感悟》如何在三年内成长为一名技术专家