Airtest-UI 自动化集大成者

前言

Airtest是由网易研发的一款基于Python的、跨平台的UI自动化测试框架，基于图像识别原理，适用于游戏和App。该项目目前已在Github上面开源： https://github.com/AirtestProject/Airtest
官网地址：
http://airtest.netease.com/
官方文档手册很是详细，建议你们入门能够先去看下相关的文档说明。

为何须要Airtest？

众所周知，UI层测试按照平台种类划分有Windows、Linux、Android、Web、小程序等
针对于移动端Android & IOS平台，有最火的Appium测试框架 http://appium.io/
Web端有selenium测试框架 http://seleniumhq.org/
windows应用平台有AutoIT、Pywinauto
而业界针对游戏类的应用并无比较好的解决方案，而Airtest测试框架应运而生，基于底层的Airtest和poco：

• Airtest：基于Python的、跨平台的UI自动化测试框架，基于图像识别原理，适用于游戏和App。
• Poco：基于UI控件搜索的自动化测试框架，其核心优点是除了对Android、IOS以外，对游戏也是支持的，同时也支持微信小程序、微信小游戏和H5应用。

Airtest还很是贴心的配备了Airtest IDE，不须要写一行脚本，便可完成脚本的录制。

Airtest IDE录制

录制Android平台自动化脚本

step1 检测设备连接状态

本地安装的雷电模拟器

C:\Users\Administrator>adb devices
List of devices attached
emulator-5554   device

step2 Airtest IDE链接设备

能够看到Airtest能够直接将设备画面进行映射，同Appium的inspector或者UIAutomatorViewer.bat工具不同

step3 录制脚本

点击录制便可开启录制功能，而且提供了不少不一样的元素操做，如：点击、等待、滑动、断言等等

这里以柠檬班App为例，录制登陆测试用例

录制回放

Airtest采起图像识别方式，这种方式比较适合游戏自动化 可是在脚本的兼容性方面存在一些问题（屏幕的分辨率、图标大小等）。官方也给了几个小的技巧：

• 一、提高截图技巧-尽可能截图完整图片
• 二、调整图像识别阈值
• 三、利用灰度图像识别

这些方式只能尽可能优化，并不能根本上解决，因此官方最终建议是尽可能使用poco：经过UI元素属性信息定位

poco

Airtest提供另一种更加稳健的元素操做方式-基于UI控件搜索框架poco

# -*- encoding=utf8 -*-
__author__ = "Administrator"

from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPoco
poco = AndroidUiautomationPoco(use_airtest_input=True, screenshot_each_action=False)

poco("柠檬班").click()
poco("com.lemon.lemonban:id/navigation_my").click()
poco("com.lemon.lemonban:id/fragment_my_lemon_avatar_title").click()
poco("com.lemon.lemonban:id/et_mobile").set_text(18588220152)
poco("com.lemon.lemonban:id/et_password").set_text(123456)
poco("com.lemon.lemonban:id/btn_login").click()

能够看到 poco这种模式更加适合公司项目，若是你本身会Python，还能够在脚本的基础上继续拓展，好比：应用PO设计模式 分层设计 等等。