对于一名程序员来讲，掌握数据库的“增删改查”和少许优化策略，是完成平常工做的基本技能。可是，随着互联网行业的不断发展，当今企业的数据量级愈来愈大，数据结构也愈加冗杂，对数据库技术的理解深度和广度，决定了开发者可否脱颖而出。
好比，以主流关系型数据库 MySQL 为例，开发者眼中的 MySQL 主要是建库建表、增删改查、查询优化。对于分库分表（水平拆分、垂直拆分）、主从备份、读写分离的经验相对欠缺；对高可用部署、基于中间件的分布式部署，每每更加陌生。
回归业务场景，绝大多数公司的数据量都不会超过 5000 万行，MySQL 可以以优雅的方式应对，经过合理的分库分表架构设计，MySQL也能支持千亿级数据。总之，MySQL 有不少巧妙的设计思路，只聚焦某个单一技术点，不利于咱们深刻理解和掌握。
一般，架构师在理解 MySQL 时，会从它的存储引擎、索引、事务等实现原理出发，根本上升维认知架构体系，体系化渗透核心技术点。这样，在落地分库分表、主键、分片键等设计方案时，不少技术问题天然就迎刃而解了。
以架构师的思路和视野学习 MySQL ，既可以夯实分库分表、分布式部署等核心技术点，又可以掌握普通开发者，难以触及的 MySQL 架构设计方法论。你在数据库层面，在工做中、团队里、面试时，也就拥有了其余开发难以复制的核心竞争力。
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